活检证实或疑似恶性疾病患者的血清和组织样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00026884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：恶性肿瘤、遗传性肿瘤综合征、肾脏癌、肾癌、膀胱癌。
背景：肾癌、前列腺癌、膀胱癌、睾丸癌和阴茎癌占美国诊断出的癌症的22%，并导致美国每年10%的癌症死亡。了解导致泌尿生殖系统恶性肿瘤的基因和基因通路，将为罹患这些癌症的患者开发靶向治疗药物奠定基础。自1982年以来，Urologic Oncology Branch的研究人员一直在研究泌尿系统癌症的遗传基础。肾癌基因的鉴定已促使FDA批准多种用于晚期疾病患者的新药。我们的目标是研究泌尿生殖系统恶性肿瘤的癌症基因通路，以进一步了解导致这些疾病的癌症基因通路。

目标

• 从已知或疑似癌症患者中采集良性和恶性组织
• 从与肾癌风险增加相关的罕见遗传性疾病患者中采集良性和恶性组织
• 确定正常组织与肿瘤组织之间的分子遗传差异
• 研究影响细胞周期、血管生成、代谢变化和转移潜能的基因/生化通路类别
• 检查蛋白质表达和生物免疫测定，研究潜在的遗传标记
• 研究对现有和新型治疗剂的细胞/生化反应
• 研究前列腺癌男性的生活质量
• 研究泌尿系统恶性肿瘤的分子遗传基础
• 检查游离DNA和循环肿瘤DNA中的癌症基因突变

入选标准

• 经活检证实患有恶性疾病的个体
• 疑似患有恶性疾病的个体
• 已知或疑似患有遗传性泌尿系统恶性疾病的个体
• 确诊或疑似患有遗传性泌尿生殖系统疾病个体的亲属（有血缘关系）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。