爱丁堡卵巢癌数据库

数据集获取

源站：https://wri-data-catalogue-worldresources.hub.arcgis.com/maps/805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

爱丁堡卵巢癌数据库由John Smyth教授于1984年创立，主要目标是追踪苏格兰东南部（洛锡安、法夫、边境及邓弗里斯-加洛韦地区）每位卵巢癌患者的疾病进程。该数据库记录了临床、病理、遗传、手术及治疗信息，涵盖患者的治疗方案、治疗反应、疾病进展事件、影像学检查、肿瘤标志物结果以及最终死因。该数据库是回顾性研究、样本收集和统一前瞻性数据收集的重要资源，有助于识别适合特定治疗方案和临床试验的患者。目前已记录超过4500名患者。数据由两名数据管理员团队整理，数据来源包括患者病历、电子病历、SCI-Store、APEX、苏格兰发病率登记系统以及苏格兰遗传服务。未来，数据库的部分内容将通过来自国家、地区和定制数据库及电子病历系统的自动数据流进行填充。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。