全肿瘤基因组、免疫转录组及胚系整合分析指导儿童预后不良癌症临床护理数据集-28234

提供儿童预后不良癌症的全肿瘤基因组、免疫转录组及胚系整合分析数据,用于指导临床护理。

Pleasance, Erin; Jones, Steven; Williamson, Laura M; Dunham, Chris; Lee, Anna F.; Ma, Yussanne; Mungall, Andrew J; Dixon, Katherine; Chuah, Eric; Virani, Alice; Fok, Alexandra; Armstrong, Linlea; Zhao, Youngjun; Laskin, Janessa; Rassekh, Shahrad R.; Jones, Martin; Krzywinski, Martin; Marra, Marco A.; Ch'ng, Carolyn; titmuss, emma; Schraeder, Kasmintan A.; Deyell, Rebecca J; Bonakdar, Melika; Nelson, Jessica M.T.; Wee, Kathleen; Young, Sean S.; Mungall, Karen L.; Moore, Richard A; Rogers, Paul C.; Shen, Yaoqing; Abbasi, SannaPleasance, Erin; Jones, Steven; Williamson, Laura M; Dunham, Chris; Lee, Anna F.; Ma, Yussanne; Mungall, Andrew J; Dixon, Katherine; Chuah, Eric; Virani, Alice; Fok, Alexandra; Armstrong, Linlea; Zhao, Youngjun; Laskin, Janessa; Rassekh, Shahrad R.; Jones, Martin; Krzywinski, Martin; Marra, Marco A.; Ch'ng, Carolyn; titmuss, emma; Schraeder, Kasmintan A.; Deyell, Rebecca J; Bonakdar, Melika; Nelson, Jessica M.T.; Wee, Kathleen; Young, Sean S.; Mungall, Karen L.; Moore, Richard A; Rogers, Paul C.; Shen, Yaoqing; Abbasi, Sanna
Figshare
2024-05-17 更新
浏览 5
多模态Pediatric precision oncologyLevels of evidenceTranscriptomecancer predispositionimmune infiltrationmolecular tumour boardmulti-omics
Whole tumor genome, immunotranscriptome, and germline-integrated analyses to guide clinical care of pediatric poor prognosis cancers

基本信息

模态
多模态
大小
0.000254675 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-05-17
版本
v1

资源简介

全肿瘤基因组、免疫转录组及胚系整合分析指导儿童预后不良癌症临床护理数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Whole tumor genome, immunotranscriptome, and germline-integrated analyses to guide clinical care of pediatric poor prognosis cancers》。配套论文《Whole genome and transcriptome integrated analyses guide clinical care of pediatric poor prognosis cancers》发表于 Nature Communications(2024),DOI:10.1038/s41467-024-48363-5。源站首次发布:2024-05-17。

【数据内容】

源站原始描述:We provide the source data for Figures as presented in our publication in Nature Communications

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 254.68 KB。Source_data_31JAN24.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,254.68 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.25262743.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Genomics、Cancer、Cancer Genetics。主题标签:Pediatric precision oncology、Levels of evidence、Transcriptome、cancer predisposition、immune infiltration、molecular tumour board、multi-omics。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Whole_tumor_genome_immunotranscriptome_and_germline-integrated_analyses_to_guide_clinical_care_of_pediatric_poor_prognosis_cancers/25262743

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Deyell, Rebecca J; Shen, Yaoqing; titmuss, emma; Dixon, Katherine; Williamson, Laura M; Pleasance, Erin; et al. (2024). Whole tumor genome, immunotranscriptome, and germline-integrated analyses to guide clinical care of pediatric poor prognosis cancers. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Source_data_31JAN24.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/44629816"

文件清单

  • Source_data_31JAN24.xlsx(254.68 KB)

文件总体积 254.68 KB(源站 API 实测)。

数据说明

We provide the source data for Figures as presented in our publication in Nature Communications.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25262743.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Whole_tumor_genome_immunotranscriptome_and_germline-integrated_analyses_to_guide_clinical_care_of_pediatric_poor_prognosis_cancers/25262743)。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。