Magrolimab联合Dinutuximab治疗复发或难治性神经母细胞瘤或复发骨肉瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估Magrolimab(Hu5F9-G4)联合Dinutuximab在儿童及年轻成人复发/难治性神经母细胞瘤或复发骨肉瘤患者中应用的临床试验信息

基本信息
资源简介
Magrolimab联合Dinutuximab治疗复发或难治性神经母细胞瘤或复发骨肉瘤的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项评估Magrolimab(Hu5F9-G4)联合Dinutuximab在儿童及年轻成人复发/难治性神经母细胞瘤或复发骨肉瘤患者中应用的临床试验信息。覆盖高危、复发、难治性神经母细胞瘤及复发、可切除骨肉瘤人群,主要目标包括确定联合方案的安全性与耐受性、推荐II期剂量,以及评估转移性骨肉瘤肺切除术后三周内给药的可行性与安全性;次要目标涉及药代动力学与无事件生存期。可用于免疫联合治疗安全性、剂量探索及疗效预测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:高危神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、复发性骨肉瘤、难治性神经母细胞瘤、可切除骨肉瘤。主要目标:I. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)联合dinutuximab在复发/难治性(R/R)神经母细胞瘤(NBL)或复发性骨肉瘤儿童及年轻成人中的安全性和耐受性。II. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)联合dinutuximab在儿童及年轻成人中给药的推荐II期剂量(RP2D)。III. 确定在术后三周内接受转移性骨肉瘤肺切除术的患者中给予Hu5F9-G4(magrolimab)联合dinutuximab的安全性和可行性。次要目标:I. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)在儿童及年轻成人中的药代动力学(PK)。II. 评估两个队列患者的无事件生存期(EFS)。
【主题与分类】
主题标签:High Risk Neuroblastoma、Recurrent Neuroblastoma、Recurrent Osteosarcoma、Refractory Neuroblastoma、Resectable Osteosarcoma。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04751383
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:高危神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、复发性骨肉瘤、难治性神经母细胞瘤、可切除骨肉瘤。主要目标:I. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)与dinutuximab联合用于复发/难治性(R/R)神经母细胞瘤(NBL)或复发性骨肉瘤儿童及年轻成人时的安全性和耐受性。II. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)与dinutuximab联合用于儿童及年轻成人时的推荐2期剂量(RP2D)。III. 确定对在手术后三周内接受转移性骨肉瘤肺切除术的患者给予Hu5F9-G4(magrolimab)联合dinutuximab的安全性和可行性。次要目标:I. 确定Hu5F9-G4(magrolimab)在儿童及年轻成人中的药代动力学(PK)。II. 评估在推荐2期剂量(RP2D)下治疗的两个患者队列(可测量复发性骨肉瘤和接受切除术的肺复发患者)的无事件生存期(EFS),并与历史对照进行比较。III. 观察并记录抗肿瘤活性。IV.
评估在RP2D治疗下扩展队列中NBL队列患者(可测量R/R NBL和可评估R/R NBL)及骨肉瘤患者(可测量复发性骨肉瘤)的总体缓解率(ORR)。探索性目标:I. 探索缓解和耐药的生物标志物,包括基因组学(CD47表达、Fc受体[FcR]多态性、SIRPa多态性和KiR表型)和免疫学(dinutuximab人抗嵌合抗体[HACA]、magrolimab抗药抗体[ADA]、外周和骨髓免疫亚群以及循环细胞因子)。II. 通过多重离子束成像(MIBI)对切除组织或存档组织探索肿瘤微环境中的缓解生物标志物,包括比较接受分期肺骨肉瘤切除术患者治疗前和治疗后的肿瘤组织。大纲:这是一项magrolimab剂量递减联合固定剂量dinutuximab的研究,随后进行剂量扩展研究。患者
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




