MK-3475(Pembrolizumab)用于局限性肌层浸润性膀胱癌及局部晚期尿路上皮癌术后治疗的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MK-3475(Pembrolizumab)用于局限性肌层浸润性膀胱癌及局部晚期尿路上皮癌术后辅助治疗的研究

基本信息
资源简介
MK-3475(Pembrolizumab)用于局限性肌层浸润性膀胱癌及局部晚期尿路上皮癌术后治疗的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MK-3475(Pembrolizumab)用于局限性肌层浸润性膀胱癌及局部晚期尿路上皮癌术后辅助治疗的研究。覆盖肾盂和输尿管尿路上皮癌、局部晚期膀胱尿路上皮癌、局部晚期输尿管尿路上皮癌等,涉及 AJCC v6/v7 的 II 期膀胱尿路上皮癌、II 期肾盂和输尿管癌、II 期输尿管癌。主要目标为比较辅助 Pembrolizumab 与观察组的无病生存期和总生存期,次要目标包括 PD-L1 阳性与阴性患者的生存分析及安全性评估,可用于肿瘤免疫治疗预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:局限性肾盂和输尿管尿路上皮癌、局部晚期膀胱尿路上皮癌、局部晚期肾盂和输尿管尿路上皮癌、局部晚期输尿管尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、AJCC v6 和 v7 II 期膀胱尿路上皮癌、AJCC v7 II 期肾盂和输尿管癌、AJCC v7 II 期输尿管癌。双重主要目标:I. 确定接受辅助 Pembrolizumab 与观察组相比的所有肌层浸润性膀胱和上尿路尿路上皮癌患者的无病生存期(DFS)和总生存期(OS)。次要目标:I. 确定接受辅助 Pembrolizumab 与观察组相比的 PD-L1 阳性和阴性肌层浸润性膀胱和上尿路尿路上皮癌患者的 DFS 和 OS。II. 描述 Pembrolizumab 的安全性和耐受性特征
【主题与分类】
主题标签:Locally Advanced Urothelial Carcinoma、Stage II Ureter Cancer AJCC v7、Stage III Ureter Cancer AJCC v7。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03244384
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03244384
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:局限性肾盂和输尿管尿路上皮癌、局部晚期膀胱尿路上皮癌、局部晚期肾盂和输尿管尿路上皮癌、局部晚期输尿管尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、AJCC v6和v7版II期膀胱尿路上皮癌、AJCC v7版II期肾盂和输尿管癌、AJCC v7版II期输尿管癌。双重主要目标:I. 确定接受辅助帕博利珠单抗治疗与观察相比的肌层浸润性膀胱和上尿路尿路上皮癌患者的无病生存期(DFS)和总生存期(OS)。次要目标:I. 确定接受辅助帕博利珠单抗治疗与观察相比的PD-L1阳性和阴性肌层浸润性膀胱和上尿路尿路上皮癌患者的DFS和OS。II. 描述帕博利珠单抗在肌层浸润性膀胱和上尿路尿路上皮癌患者辅助治疗中给药的安全性和耐受性特征。相关科学目标:I. 确定12个免疫基因特征是否与OS和DFS相关。II.
确定肿瘤分子亚型是否与OS和DFS相关。III. 探讨T细胞受体(TCR)克隆型的多样性与OS和DFS是否相关。IV. 探讨TCR克隆型的持续存在与OS和DFS是否相关。V. 确定肿瘤负荷和新抗原负荷是否与OS和DFS相关。VI. 确定HLA亚型是否与OS和DFS相关。VII. 就血浆HGF和VEGF水平与IL-10和IL-17及OS和DFS之间的关联,以及接受治疗与未接受治疗患者之间的关联,开展探索性分析。药物基因组学研究目标:I. 探讨PDCD1单核苷酸多态性(SNP)rs11568821对帕博利珠单抗治疗队列中严重(3级或以上)免疫相关毒性的影响。II. 探讨PDCD1内部或附近其他常见多态性SNP是否与治疗队列中帕博利珠单抗毒性的发生相关。III. 通过全基因组
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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