N-803联合Pembrolizumab与Enfortumab Vedotin治疗尿路上皮癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕N-803联合Pembrolizumab与Enfortumab Vedotin治疗尿路上皮癌的开放标签、1b期单臂试验，包含安全性导入队列，受试者为不可切除的局部晚期或转移性尿路上皮癌且转移阶段未接受过治疗
基本信息
资源简介
N-803联合Pembrolizumab与Enfortumab Vedotin治疗尿路上皮癌
该数据集来源于clinicaltrials.gov，围绕一项关于N-803联合Pembrolizumab与Enfortumab Vedotin治疗尿路上皮癌的临床研究。研究设计为开放标签、1b期、单臂试验，并包含一个安全性导入队列，旨在确定EV联合Pembrolizumab与NAI在不可切除的局部晚期或转移性尿路上皮癌受试者中的初步疗效和安全性。受试者为转移阶段未接受过治疗的尿路上皮癌患者。数据集涉及的条件包括转移性尿路上皮癌、尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、尿路上皮癌和膀胱癌。该数据集归类于肿瘤/其他领域，主题标签涵盖上述多种尿路上皮癌相关类型。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究聚焦于尿路上皮癌的治疗探索。尿路上皮癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤之一，可发生于膀胱、肾盂、输尿管等部位。当疾病进展至局部晚期或转移阶段时，治疗选择有限，预后往往较差。本研究尝试将N-803与Pembrolizumab及Enfortumab Vedotin联合使用，针对转移阶段未接受过治疗的不可切除局部晚期或转移性尿路上皮癌患者。研究采用开放标签、1b期、单臂设计，并设置安全性导入队列，以初步评估联合方案的安全性和疗效。这一背景反映了当前肿瘤治疗中联合用药策略的探索方向，尤其是在免疫治疗与抗体偶联药物等新型疗法组合的领域。
【数据内容】
该数据集的内容围绕上述临床试验展开，涉及的条件包括转移性尿路上皮癌、尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、尿路上皮癌以及膀胱癌。研究的主要关注点为EV联合Pembrolizumab与NAI在特定受试者群体中的初步疗效和安全性。受试者人群为不可切除的局部晚期或转移性尿路上皮癌患者，且要求在转移阶段未接受过治疗。试验设计为开放标签、1b期、单臂，并包含安全性导入队列。数据集的主题标签与上述条件一致，涵盖了多种尿路上皮癌相关分类。关于具体的数据字段、变量、样本量、终点指标、统计方法等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本信息，包括研究条件、研究设计、受试者人群以及研究目的。数据集的分类为肿瘤/其他，主题标签包括转移性尿路上皮癌、尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、尿路上皮癌和膀胱癌。关于数据采集的具体时间范围、采集方式、数据来源机构、数据更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与尿路上皮癌临床研究相关的场景。具体而言，可用于了解N-803联合Pembrolizumab与Enfortumab Vedotin在不可切除的局部晚期或转移性尿路上皮癌且转移阶段未接受过治疗的患者中的开放标签、1b期、单臂试验设计，以及安全性导入队列的设置。潜在的使用者可能包括肿瘤学研究人员、临床医生、药物研发人员以及对尿路上皮癌治疗进展感兴趣的专业人士。该数据集可用于参考研究设计、受试者人群定义以及联合治疗方案的探索方向。关于具体的适用分析类型、统计方法或临床决策支持等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用方法需依据源站clinicaltrials.gov提供的相关信息进行访问和利用。用户可通过源站获取该临床试验的基本描述，包括研究条件、研究设计、受试者人群和研究目的。由于源站未提供具体的数据字段、变量结构或下载格式，无法进一步说明详细的使用步骤或分析流程。建议用户直接访问clinicaltrials.gov以获取该研究的最新信息和可用数据。关于数据提取、整合或二次分析的具体方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制信息源站未提供。关于数据的完整性、准确性、一致性、偏倚风险、样本量、统计效力、缺失数据处理等，均无可用信息。用户在使用时应注意到该数据集仅基于源站描述，可能不包含完整的临床数据或结果数据。此外，该研究为1b期、单臂试验，其设计本身可能限制因果推断或普遍性结论。关于具体的质量评估指标或限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用与许可信息源站未提供。用户在使用该数据集时，应参考clinicaltrials.gov的相关使用条款和引用规范。关于具体的引用格式、许可类型、使用限制或版权信息，源站未提供。建议用户直接查阅clinicaltrials.gov以获取准确的引用和许可要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07217496
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：转移性尿路上皮癌、尿路上皮癌、局部晚期尿路上皮癌、尿路上皮癌、膀胱癌。这是一项开放标签、1b期单臂试验，包含安全性导入队列，旨在确定EV联合帕博利珠单抗和NAI在不可切除的局部晚期或转移性尿路上皮癌（mUC）且转移阶段未接受过治疗的受试者中的初步疗效和安全性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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