ProLARS 试验：直肠手术后 LARS 与 COREFO 评分的前瞻性纵向随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07339904

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：直肠腺癌，LARS——低位前切除综合征，直肠切除术，低位前切除术，全直肠系膜切除术。目的：低位前切除综合征（LARS）是指低位前切除术后出现的一系列功能性肠道不适症状。症状范围从大便失禁、频繁稀便到便急和排空不完全，对生活质量影响极大。关于LARS的纵向演变以及不同新辅助放化疗方案联合手术的影响，目前知之甚少。研究者旨在探讨接受直肠癌手术的患者中，不同新辅助治疗方案、手术类型及辅助治疗下功能性肠道不适的发生率及其演变。研究者关注以下目标：每种治疗方案下LARS评分和COREFO评分的演变及其对工作能力丧失的影响；识别可能与功能结局相关的潜在风险因素；LARS的监测与治疗。方法：这将是一项多中心前瞻性干预性研究。

研究人群将包括成年直肠癌患者，无论是否接受过任何新辅助治疗。患者将被纳入研究5年，并进行2年术后随访。纳入2年后将进行中期分析。排除有智力障碍或临床肠梗阻的患者。将使用REDCap在不同时间点（图1）发送自动化在线问卷，包括LARS和COREFO评分、工作能力丧失情况及排便质量。结果与结论将直观汇总LARS和COREFO评分的纵向变化。同时将评估患者、疾病或手术特定的风险因素。LARS已被证实是直肠手术后主要的术后问题。如果研究者能够预测LARS的严重程度（轻度或重度LARS），这将极有助于决定是实施保留括约肌切除术还是改行直肠截除术。此外，研究者希望提供

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。