年轻发病结直肠癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻发病与晚发结直肠癌的对比研究，覆盖结肠腺癌、结直肠癌和直肠腺癌
基本信息
资源简介
年轻发病结直肠癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻发病与晚发结直肠癌的对比研究，覆盖结肠腺癌、结直肠癌和直肠腺癌。研究目标包括刻画年轻发病患者的临床表型、肿瘤分子标志物、家族史及生活方式/环境因素，比较年轻发病（18至50岁确诊）与晚发（51岁及以上确诊）患者及其一级亲属的胚系基因变异，确定突变频率与遗传模式，并将分子发现与生存、疾病复发和/或进展等临床终点相关联。可用于结直肠癌分子特征、遗传易感性与临床结局的预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：结肠腺癌、结直肠癌、直肠腺癌。主要目标：I. 定义年轻发病与晚发结直肠癌（CRC）的临床表型，包括临床病理特征、肿瘤分子标志物、家族史以及相关的生活方式/环境因素。II. 检查年轻发病（18至50岁之间确诊）CRC患者及其一级亲属的胚系基因改变，并与晚发（51岁或以上确诊）CRC患者进行比较。III. 确定上述在该患者群体中识别出的突变的频率和遗传模式。IV. 将分子发现与年轻发病与晚发CRC患者的生存和疾病复发和/或进展的临床终点相关联。V. 比较治疗
【主题与分类】
主题标签：Colon Adenocarcinoma、Colorectal Carcinoma、Rectal Adenocarcinoma。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02863107
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02863107
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：结肠腺癌、结直肠癌、直肠腺癌。主要目标：I. 定义早发性与晚发性结直肠癌（CRC）的临床表型，包括临床病理特征、肿瘤分子标志物、家族史以及相关的生活方式/环境因素。II. 检查早发性（诊断年龄在18至50岁之间）CRC患者及其一级亲属的生殖系基因改变，并与晚发性（诊断年龄在51岁或以上）CRC患者进行比较。III. 确定上述患者群体中发现的突变频率及遗传模式。IV. 将分子发现与早发性与晚发性CRC患者的生存和疾病复发和/或进展的临床终点相关联。V. 比较早发性与晚发性CRC患者接受的治疗及其后续的生存体验。
大纲：患者：患者需在30-50分钟内完成问卷，内容涉及工作、家族史、病史、健康习惯以及作为癌症幸存者的经历（生活质量、幸福感、担忧、接受的医疗保健类型及后续护理）。活跃患者，即在过去一年内曾在MD Anderson癌症中心接受治疗的患者，需在入组时、治疗完成后6个月、12个月，以及之后每年一次，直至6年内完成额外问卷。此外，对于手术超过5年后才同意参与研究的活跃患者，他们可能只需完成一次幸存者问卷。同时，也会查阅患者的医疗记录。家庭成员：参与者需在10-15分钟内完成问卷。参与者还需一次性提供血液或唾液样本。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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