NT-175在HLA-A*02:01阳性且TP53 R175H突变的晚期恶性肿瘤成人受试者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05877599

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌、结直肠癌、胰腺腺癌、乳腺癌、其他实体瘤、卵巢癌、髓系肿瘤（AML/MDS）。这是一项1期、开放标签、多中心平台研究，旨在评估NT-175在患有TP53 R175H突变阳性晚期恶性肿瘤的HLA-A*02:01受试者中的安全性和初步抗肿瘤活性。剂量递增将在组织学类型符合要求的成年受试者中研究NT-175的递增剂量，并评估安全性及最大耐受剂量（MTD）和/或RDE/RP2D。队列扩展将进一步评估在特定疾病组织学类型中，MTD或以下剂量下的安全性和初步抗肿瘤活性，并确定RP2D。剂量扩展将进一步评估NT-175在RP2D下、在特定疾病背景中的初步抗肿瘤活性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。