北欧器官保留试点方案:直肠癌非手术治疗非随机单臂试验

背景:直肠癌的非手术治疗(NOM)是一种已被接受的治疗选择,在芬兰尚未普遍使用,但已被全球主要癌症中心广泛采用。如果直肠肿瘤经新辅助治疗后消失,达到临床完全缓解,则可考虑NOM

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clinicaltrials
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医学影像预测Rectal CancerRectal Adenocarcinoma
Nordic ORgan Preservation Pilot Approach Nonrandomised Single-Arm Trial for Non-Operative Management of Rectal Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

北欧器官保留试点方案:直肠癌非手术治疗非随机单臂试验

本数据集是 clinicaltrials.gov 公开数据集,主题涵盖 Rectal Cancer、Rectal Adenocarcinoma。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:直肠癌、直肠腺癌。 背景:直肠癌的非手术治疗(NOM)是一种已被接受的治疗选择,在芬兰尚未普遍使用,但已被全球主要癌症中心广泛采用。如果直肠肿瘤经新辅助治疗后消失,达到临床完全缓解,则可考虑NOM。 目的:本研究旨在建立一套供全国使用的统一NOM方案,并确定芬兰和爱沙尼亚治疗实践的结果是否与国际经验一致。 设计:本研究是一项前瞻性、非随机、单臂、国际多中心试验,考察NOM的肿瘤学和生活质量结局。 主要终点:主要终点是NOM开始后2年的无病生存期。 次要终点:包括总生存期、疾病特异性生存期、免于全直肠系膜切除术(TME)手术的生存期、临床完全缓解后无循环肿瘤DNA(ctDNA)检出的生存期、无复发生存期、局部复发和转移的发生率、挽救性TME成功率、NOM后1年的生活质量,以及长达5年的治疗相关并发症发生率。 纳入标准:患者必须在新辅助治疗前经组织病理学确诊为原发性直肠腺癌,在新辅助治疗后达到临床完全缓解(cCR),并在考虑复发风险后表示愿意接受保留直肠的治疗。 排除标准:诊断时有转移证据、年龄小于18岁、未接受新辅助治疗或无法提供知情同意的患者被排除。 诊断与治疗:患者的治疗前处理遵循标准实践。在符合纳入标准并确认cCR后,患者接受按方案进行的监测,包括临床检查、实验室检查和影像学检查。 随机化:不进行随机化。 随访:患者接受监测。

【主题与分类】

主题标签:Rectal Cancer、Rectal Adenocarcinoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06328361

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06328361

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions:直肠癌、直肠腺癌。Background:直肠癌的非手术治疗(NOM)是一种已被认可的治疗选择,在芬兰尚未普遍使用,但已在全球各大癌症中心广泛采用。如果直肠肿瘤经新辅助治疗后消失,达到临床完全缓解,则可考虑NOM。Objective:本研究旨在建立供全国使用的统一NOM方案,并确定芬兰和爱沙尼亚治疗实践的结果是否与国际经验一致。Design:本研究是一项前瞻性、非随机、单臂、国际多中心试验,考察NOM的肿瘤学结局和生活质量结局。Primary Endpoint:主要终点是NOM开始后2年的无病生存期。

次要终点:包括总生存、疾病特异性生存、免于全直肠系膜切除术(TME)的生存率、完全临床缓解后无循环肿瘤DNA(ctDNA)检出的生存率、无复发生存、局部复发和转移的发生率、挽救性TME成功率、NOM后1年生活质量,以及长达5年的治疗相关并发症。入选标准:患者必须在新辅助治疗前经组织病理学确诊为原发性直肠腺癌,在新辅助治疗后达到临床完全缓解(cCR),并在考虑复发风险后表示愿意接受保留直肠的治疗。排除标准:诊断时有转移证据、年龄未满18岁、未接受新辅助治疗或无法提供知情同意的患者被排除。诊断与治疗:患者的治疗前处理遵循标准实践。在符合入选标准且确认cCR后,患者接受方案规定的监测,包括临床检查、实验室检查和影像学检查。随机化:不进行随机化。

Follow-up: Patients are mon

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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