新辅助替雷利珠单抗联合放疗及GP化疗治疗交界可切除/不可切除肝门部胆管癌的II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肝门部胆管癌的新辅助治疗研究。肝门部胆管癌罕见且侵袭性强,常因血管侵犯或淋巴结转移而处于交界可切除或不可切除状态

基本信息
资源简介
新辅助替雷利珠单抗联合放疗及GP化疗治疗交界可切除/不可切除肝门部胆管癌的II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肝门部胆管癌的新辅助治疗研究。肝门部胆管癌罕见且侵袭性强,常因血管侵犯或淋巴结转移而处于交界可切除或不可切除状态。研究探索替雷利珠单抗联合立体定向体部放疗及GP化疗(吉西他滨联合顺铂/奥沙利铂)能否通过降低肿瘤负荷、调节肿瘤微环境来提高可切除性与生存获益。数据可用于评估新辅助免疫联合放疗与化疗在胆道肿瘤中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Cholangiocarcinoma, Hilar Cholangiocarcinoma, Bile Duct Cancer. 肝门部胆管癌是一种罕见但高度侵袭性的恶性肿瘤,常因其无症状进展和解剖位置复杂而在晚期才被诊断。R0切除仍是治愈性治疗的基石,但许多患者因血管侵犯或淋巴结转移而最初被认为处于交界可切除或不可切除状态。近期研究表明,新辅助治疗可能通过降低肿瘤负荷和调节肿瘤微环境来改善可切除性和生存结局。立体定向体部放疗(SBRT)提供精确的局部控制,而GP化疗(吉西他滨和顺铂/奥沙利铂)已在胆道癌中显示出疗效。使用PD-1抑制剂(如替雷利珠单抗)的免疫治疗已显示出增强抗肿瘤免疫的前景,
【主题与分类】
主题标签:Cholangiocarcinoma、Hilar Cholangiocarcinoma、Bile Duct Cancer。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07030140
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07030140
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:胆管癌、肝门部胆管癌、胆管癌。肝门部胆管癌是一种罕见但高度侵袭性的恶性肿瘤,由于其无症状进展和解剖位置复杂,常在晚期才被诊断。R0切除仍是治愈性治疗的基石,但许多患者因血管侵犯或淋巴结转移最初被认为处于临界可切除或不可切除状态。近期研究表明,新辅助治疗可能通过减少肿瘤负荷和调节肿瘤微环境来提高可切除性和生存结局。立体定向体部放疗(SBRT)可提供精准的局部控制,而GP化疗方案(吉西他滨联合顺铂/奥沙利铂)已在胆道癌中显示出疗效。PD-1抑制剂(如替雷利珠单抗)的免疫治疗在增强抗肿瘤免疫方面显示出前景,尤其是与放疗和化疗联合应用时。这项II期、单臂、前瞻性研究旨在评估新辅助SBRT序贯替雷利珠单抗和GP化疗在临界可切除或不可切除肝门部胆管癌患者中的疗效和安全性。
患者首先接受针对大体肿瘤体积(GTV)的SBRT治疗,剂量为5Gy×5-8次或4Gy×15次。放疗后,受试者将接受三个周期的替雷利珠单抗(200mg Q3W)联合吉西他滨(1000mg/m²,第1天和第8天)和顺铂(25mg/m²,第1天和第8天)或奥沙利铂(100mg/m²,第1天),每21天重复一次。三个周期后对患者进行重新评估。如果可切除,患者可能接受手术,随后根据MDT建议进行额外的术后治疗。如果不可切除,将再给予三个周期的全身治疗。主要终点为总生存期(OS)。次要终点包括R0切除率、病理完全缓解(pCR)、手术难度、局部控制率、无进展生存期(PFS)和治疗相关不良事件。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




