Dinutuximab Beta联合伊立替康和雷帕霉素治疗复发/难治性骨肿瘤的I/II期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发/难治性骨肿瘤(包括骨肉瘤、骨癌、尤文肉瘤)的 I/II 期临床试验,研究 Dinutuximab Beta 联合伊立替康和雷帕霉素在儿童、青少年及成人患者中的应用

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Phase I/II Trial of Dinutuximab Beta in Combination With Irinotecan and Rapamycin in Pediatric, Adolescents and Adult Patients With Relapsed/Refractory Bone Tumors.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Dinutuximab Beta联合伊立替康和雷帕霉素治疗复发/难治性骨肿瘤的I/II期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦复发/难治性骨肿瘤(包括骨肉瘤、骨癌、尤文肉瘤)的 I/II 期临床试验,研究 Dinutuximab Beta 联合伊立替康和雷帕霉素在儿童、青少年及成人患者中的应用。源站描述指出骨肉瘤等原发性骨肿瘤尤其在一线治疗失败后难以治疗,缺氧和肿瘤相关巨噬细胞调节是导致耐药的重要机制,HIF1 高表达与 M2 型巨噬细胞数量增多与最差预后相关。数据可用于骨肿瘤耐药机制与预后预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:骨肉瘤、骨癌、尤因肉瘤。骨肉瘤与其他原始骨肿瘤一样,仍是难以治疗的恶性肿瘤,尤其是在一线治疗失败后。多种机制启动或使骨肿瘤细胞对化疗产生耐药性,导致复发时治疗选择急剧减少。在使癌细胞产生耐药性的肿瘤外机制中,缺氧和肿瘤相关巨噬细胞调节似乎位居前列。基于此,我们过去生成的肿瘤数据表明,缺氧生物标志物表达的研究以及促肿瘤巨噬细胞的存在会影响骨肉瘤患者的预后。事实上,HIF1高表达与大量M2表型巨噬细胞(例如促肿瘤细胞)的关联是最差结局的预测标志物。我们最近在尤因肉瘤等其他骨肿瘤中重新进行了这种转化研究方法,显示出相同的预后趋势。此外,一项名为RAPIRI的既往儿童I期试验,靶向mTor和HIF1,联合使用西罗莫司和伊立替康,能够在复发性骨癌中使超过50%的患者获得部分缓解或疾病稳定,特别是在西罗莫司血药浓度介于5至15 µg/L之间的患者中。为进一步深入并理解巨噬细胞与缺氧耐药肿瘤之间的潜在联系,最近的初步探索采用免疫荧光评估靶向肿瘤细胞膜上GD2的表达,发现骨肉瘤以及具有标准融合的尤因肉瘤和CIC-DUX4癌症均为该双唾液酸神经节苷脂高表达的癌症。该细胞表面分子在32份诊断样本中有22份高表达(未发表数据)。这种糖鞘脂通常在正常组织中呈现受限的表达模式,但似乎在某些癌症中频繁高表达,因此适合通过单克隆抗体地努妥昔单抗进行靶向治疗。

【主题与分类】

主题标签:Osteosarcomas、Bone Cancer、Ewing Sarcomas。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07853105

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:骨肉瘤、骨癌、尤因肉瘤。骨肉瘤与其他原始骨肿瘤一样,仍是难以治疗的恶性肿瘤,尤其是在一线治疗失败后。多种机制启动或使骨肿瘤细胞对化疗产生耐药性,导致复发时治疗选择急剧减少。在使癌细胞产生耐药性的肿瘤外机制中,缺氧和肿瘤相关巨噬细胞调节似乎位居前列。基于此,我们过去生成的肿瘤数据表明,缺氧生物标志物表达的研究以及促肿瘤巨噬细胞的存在影响着骨肉瘤患者的预后。事实上,HIF1高表达与大量M2表型巨噬细胞(例如促肿瘤细胞)的关联是最差结局的预测标志物。我们最近在尤因肉瘤(EWS)等其他骨肿瘤中重新进行了这种转化研究方法,显示出相同的预后趋势。

此外,一项名为RAPIRI的既往儿童I期试验,同时靶向mTor和HIF1,联合使用西罗莫司和伊立替康,能够在复发性骨癌中使超过50%的患者获得部分缓解或疾病稳定,尤其是在西罗莫司血药浓度介于5至15 µg/L的患者中。为进一步探究巨噬细胞与缺氧耐药肿瘤之间的潜在联系,近期一项初步探索采用免疫荧光评估肿瘤细胞膜上GD2的表达,结果突显骨肉瘤以及具有标准融合的EWS和CIC-DUX4癌症为这种双唾液酸神经节苷脂高表达的癌症。该细胞表面分子在32份诊断样本中有22份高表达(未发表数据)。这种糖鞘脂通常在正常组织中呈现受限的表达模式,但似乎在部分癌症中频繁高表达,因此适合通过单克隆抗体地努妥昔单抗进行靶向治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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