嗜铬细胞瘤、副神经节瘤及相关疾病的遗传分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03160274

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：嗜铬细胞瘤、副神经节瘤、遗传性癌症综合征、相关病症、肾肿瘤、骨癌、甲状腺肿瘤、其他癌症。嗜铬细胞瘤和副神经节瘤起源于位于肾上腺或肾上腺外副神经节的神经外胚层细胞，常导致被称为儿茶酚胺的激素分泌增加。这些肿瘤是高血压的一种潜在可治愈原因，在大约10-15%的病例中为恶性。大约40%的嗜铬细胞瘤和/或副神经节瘤患者具有遗传性突变。此外，一些患者和/或其作为突变携带者的亲属可能作为遗传性癌症易感综合征的一部分而发展出其他肿瘤。因此，检测易感突变对于诊断和随访非常重要。然而，并非所有病例都能识别出易感基因突变。需要旨在识别嗜铬细胞瘤新型易感基因的研究。本研究的首要目标是识别新的嗜铬细胞瘤易感基因。

对这些基因的特征描述可以增进我们对嗜铬细胞瘤和副神经节瘤发病机制的理解，并对诊断、治疗规划及家族成员的遗传筛查产生影响。本项目的第二个目标是阐明突变与临床特征之间的关系，从而为高风险个体的临床监测和筛查提供见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。