放疗期间未满足基本需求的增强援助研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肿瘤与淋巴瘤,研究放疗期间未满足基本需求的增强援助干预。覆盖骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等癌种

基本信息
资源简介
放疗期间未满足基本需求的增强援助研究
Enhanced Assistance During Radiotherapy for Unmet Essential Needs 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的肿瘤领域数据集,本站将其归类于肿瘤 / 淋巴瘤方向。该数据集围绕一项前瞻性单臂研究展开,研究对象为正在接受放疗、且存在未满足基本需求的患者,研究内容为一种增强援助干预措施。研究关注的核心问题,是比较研究参与者与历史对照之间能否实现放疗的无延迟完成。数据集覆盖的癌种较为广泛,包括骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等,主题标签中还涉及卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、小肠癌等。整体而言,该数据集可用于了解放疗支持性干预研究的注册信息与设计框架。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于肿瘤患者在接受放疗过程中的支持性照护问题。放疗通常需要连续多次进行,研究描述中明确提及研究对象为接受超过 10 次放疗分次的患者。对于存在未满足基本需求的患者而言,治疗过程中的各种现实困难可能影响放疗的连续完成。该研究采用前瞻性单臂设计,并设置历史对照,用以比较研究参与者的放疗完成情况。数据集覆盖的癌种包括骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等,主题标签还涉及卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、小肠癌等,体现出该研究关注的是多癌种背景下接受放疗患者的共性问题,而非局限于某一单一瘤种。
【数据内容】
该数据集的内容来源于 clinicaltrials.gov 的注册研究信息,主题为肿瘤与淋巴瘤,核心研究为放疗期间未满足基本需求的增强援助干预。研究条件涵盖骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等癌种。研究设计为前瞻性单臂研究,干预方式为增强援助,研究对象为接受超过 10 次放疗分次且存在未满足基本需求的患者。研究的主要比较方式是将研究参与者的放疗无延迟完成情况与历史对照进行比较。除上述研究设计、癌种范围与干预主题外,源站未提供更多具体数据字段、变量列表或统计结果。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述显示,这是一项关于增强援助干预的前瞻性单臂研究,针对接受超过 10 次放疗分次且存在未满足基本需求的患者,并将研究参与者的放疗无延迟完成情况与历史对照进行比较。研究涉及的疾病条件包括骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程、样本量、随访周期等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解放疗期间支持性干预研究的注册信息,尤其是针对存在未满足基本需求、接受多次放疗分次的肿瘤患者。其覆盖癌种包括骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等,主题标签还涉及卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、小肠癌等,因此可用于多癌种放疗支持研究的背景调研。该数据集也可用于关注前瞻性单臂设计结合历史对照这一研究框架的读者,了解其研究问题与比较方式。关于该数据集在药物研发、临床决策、政策制定或卫生经济学评价中的具体应用,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用者可依据该注册研究的信息了解其研究目的、研究设计、纳入癌种与干预主题。研究设计为前瞻性单臂研究,干预为增强援助,研究对象为接受超过 10 次放疗分次且存在未满足基本需求的患者,比较方式为研究参与者与历史对照之间放疗无延迟完成情况的对比。关于数据下载方式、访问权限、数据结构、字段说明、配套文档或分析工具,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床研究注册信息,研究设计为前瞻性单臂研究,并采用历史对照进行比较。单臂设计与历史对照的比较方式可能带来与随机对照研究不同的解释限制,但源站未提供对该研究偏倚风险、统计效能、样本量、缺失数据或混杂控制的具体说明。该数据集覆盖骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌等癌种,主题标签还涉及卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、小肠癌等。关于数据完整性、准确性、更新频率、版本信息及质量控制措施,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属或数据共享政策,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06582849
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:骨癌、脑癌、结直肠癌、食管癌、淋巴瘤、唾液腺癌、头颈癌、肝癌。这是一项前瞻性单臂研究,针对存在未满足基本需求且接受超过10次放疗的患者,采用强化辅助干预,将研究参与者的无延迟完成放疗情况与历史对照进行比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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