MMD 与 ACSL4 和 MBOAT7 协同促进多不饱和磷脂酰肌醇重塑及铁死亡易感性

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS8280

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

铁死亡是一种受调控的细胞死亡形式，在退行性疾病和癌症中发挥作用。铁催化的膜磷脂过度过氧化，尤其是含多不饱和脂肪酸花生四烯酸（AA）的磷脂，是驱动铁死亡的核心因素。在此，我们揭示了一种研究较少的驻高尔基体支架蛋白MMD，以ACSL4和MBOAT7依赖的方式促进卵巢癌和肾癌细胞对铁死亡的敏感性。机制上，MMD与ACSL4和MBOAT7均发生物理相互作用，这两种酶依次催化将AA掺入磷脂酰肌醇（PI）脂质的步骤。因此，MMD增加了AA向PI的流入，导致细胞中AA-PI及其他含AA磷脂种类的水平升高。这一分子机制指向MBOAT7和AA-PI的促铁死亡作用，具有潜在的治疗意义，并揭示MMD是细胞脂质代谢的重要调控因子。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。