代谢组学揭示炎症性肠病英夫利昔单抗治疗期间可逆的促动脉粥样硬化脂质谱

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS239

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数据说明

背景：三分之一的炎症性肠病（IBD）患者对英夫利昔单抗（IFX）诱导治疗无应答，而在有应答的患者中，约半数随时间推移变为无应答。因此，识别潜在的治疗应答生物标志物具有重要的临床意义。本研究采用基于光谱学的代谢谱分析，对接受IFX治疗的IBD患者及健康受试者的血清进行分析，旨在（1）证实光谱学作为半侵入性诊断工具的实用性，（2）识别治疗应答的潜在生物标志物，（3）表征在使用肿瘤坏死因子-α抑制剂管理患者过程中的代谢变化。方法：采用1H核磁共振（NMR）光谱学，对来自87名IBD患者和37名对照者在IFX诱导治疗期间（第0、2、6和14周）连续采集的血清样本进行分析。数据通过SIMCA-P+ v12和MATLAB软件，运用主成分分析和正交投影到潜在结构判别分析进行处理。

结果：活动性溃疡性结肠炎与对照组、活动性克罗恩病与对照组以及静止期克罗恩病与对照组之间的代谢谱存在显著差异。具有鉴别能力的代谢物主要属于具有促动脉粥样硬化特性的脂质和磷脂，以及丙酮酸代谢中的代谢物，提示存在强烈的炎症驱动能量需求。根据代谢谱，对IFX无应答的IBD患者被识别为一个潜在的不同群体，尽管在当前条件下无法筛选出适用的应答生物标志物。结论：血清样本的1H NMR波谱分析是诊断IBD发作的有力半侵入性工具。通过使用该技术，我们提供了对IFX诱导治疗期间发生的代谢变化的独特见解。具有明显临床相关性的是，在IBD患者中识别出可逆的促动脉粥样硬化脂质谱。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。