基于卑尔根DTC原型质子治疗模拟的机器学习特征数据集

资源简介

基于卑尔根DTC原型质子治疗模拟的机器学习特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Machine Learning Features from Proton Therapy Treatment Simulations with the Bergen DTC Prototype for Range Verification》。源站首次发布：2023-08-01。

【数据内容】

源站原始描述：Extracted features from the simulation data found at DOI: 10.5281/zenodo.8192778 Each simulation constitutes a single data sample. The following features were extracted. Detector features: Total number of active pixels Total number of clusters (hits) Number of clusters over threshold (5, 20 pixels) Mean and standard deviation of cluster sizes The number of clusters of any given size (1–72) Mean and standard deviation of x- and y-coordinates over each layer (0–42), and the entire dete…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个，合计 1.06 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.8192513。

【主题与分类】

主题标签：proton therapy、range verification、machine learning。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/8192513

使用许可：cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-08-03，引用时请注意版本时效。