低蛋白饮食通过微生物来源的UDP-半乳糖增强胰腺癌抗肿瘤免疫

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS14989

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

低蛋白饮食（LPD）已被证实与改善代谢健康相关，但其在胰腺导管腺癌（PDAC）免疫治疗中的作用仍不明确。本研究表明，LPD通过重塑肠道菌群并激活抗肿瘤免疫，抑制雄性小鼠的PDAC进展。LPD促进免疫激活，并驱动免疫刺激性肿瘤相关巨噬细胞（TAM）表型。菌群耗竭消除了这些抗肿瘤效应，而来自LPD喂养供体的粪菌移植（FMT）将保护性表型转移至受体小鼠。机制上，LPD富集共生菌Blautia coccoides，该菌产生UDP-半乳糖，激活巨噬细胞P2Y14R/STAT1轴，上调STAT1表达并诱导免疫刺激性表型。将LPD、B. coccoides或UDP-半乳糖与抗PD1治疗联合使用，其生存获益优于单用抗PD1治疗。在晚期PDAC患者中，粪便B. coccoides和血清UDP-半乳糖水平降低与不良临床结局相关。

这些发现证实，LPD通过UDP-半乳糖/P2Y14R/STAT1轴重塑肠道微生物群及其代谢产物，从而增强抗肿瘤免疫，为改善PDAC免疫治疗反应和生存率提供了一种潜在的饮食策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。