伊立替康、替莫唑胺和地努图希单抗联合或不联合依氟鸟氨酸治疗复发或难治性神经母细胞瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录高危、复发或难治性神经母细胞瘤患者的临床试验信息。研究比较地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合或不联合依氟鸟氨酸(DFMO)的疗效,主要终点为缓解率,次要终点包括无进展生存期、总生存期及毒性特征,并包含免疫特征探索性目标

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文本预测High Risk NeuroblastomaRecurrent NeuroblastomaRefractory Neuroblastoma
Irinotecan Hydrochloride, Temozolomide, and Dinutuximab With or Without Eflornithine in Treating Patients With Relapsed or Refractory Neuroblastoma

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-31

资源简介

伊立替康、替莫唑胺和地努图希单抗联合或不联合依氟鸟氨酸治疗复发或难治性神经母细胞瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录高危、复发或难治性神经母细胞瘤患者的临床试验信息。研究比较地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合或不联合依氟鸟氨酸(DFMO)的疗效,主要终点为缓解率,次要终点包括无进展生存期、总生存期及毒性特征,并包含免疫特征探索性目标。数据可用于肿瘤治疗方案的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:高危神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤。主要目标:I. 确定在复发或难治性神经母细胞瘤患者中,依氟鸟氨酸盐酸盐(依氟鸟氨酸[DFMO])联合地努图希单抗、伊立替康盐酸盐(伊立替康)和替莫唑胺给药是否比地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺产生更高的缓解率,因此是一种值得在新诊断高危神经母细胞瘤患者中进一步测试的治疗方案。次要目标:I. 比较接受地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合或不联合DFMO的患者之间的无进展生存期和总生存期。II. 确定DFMO与地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合给药的毒性特征。探索性目标:I. 表征免疫

【主题与分类】

主题标签:High Risk Neuroblastoma、Recurrent Neuroblastoma、Refractory Neuroblastoma。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03794349

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:高危神经母细胞瘤、复发性神经母细胞瘤、难治性神经母细胞瘤。主要目的:I. 确定在复发或难治性神经母细胞瘤患者中,盐酸依氟鸟氨酸(依氟鸟氨酸[DFMO])联合地努图希单抗、盐酸伊立替康(伊立替康)和替莫唑胺给药是否比地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺产生更高的缓解率,因此该治疗方案值得在新诊断的高危神经母细胞瘤患者中进一步测试。次要目的:I. 比较接受地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合或不联合DFMO的患者的无进展生存期和总生存期。II. 确定DFMO与地努图希单抗、伊立替康和替莫唑胺联合给药的毒性特征。探索性目的:I. 描述接受DFMO/化疗/地努图希单抗联合治疗患者的免疫和细胞因子特征,并与治疗反应相关联。II. 评估患者骨髓样本中肿瘤细胞的GD2水平,并与治疗反应相关联。III.

探讨在dinutuximab和化疗骨架方案基础上加用DFMO是否会影响患者报告的疼痛及阿片类药物使用情况。方案概要:患者被随机分配至2种方案中的1种。方案A:患者在21天周期的第1-5天口服(PO)、经鼻胃(NG)管或胃(G)管给予替莫唑胺,第1-5天经90分钟静脉(IV)输注盐酸伊立替康,第2-5天经10-20小时静脉输注dinutuximab,第6-12天皮下(SC)注射或经2小时静脉输注沙格司亭。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,每21天重复治疗,最多6个周期。方案B:患者在周期1的第-6至7天和第15-21天,以及后续周期的第1-7天和第15-21天口服、经NG管或G管给予依氟鸟氨酸,第1-5天口服、经NG管或G管给予替莫唑胺,第1-5天经90分钟静脉输注盐酸伊立替康,第2-5天经10-20小时静脉输注dinutuximab,第

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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