Dinutuximab-beta联合化疗治疗新诊断高危神经母细胞瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07688252

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高危神经母细胞瘤。这是一项前瞻性、单臂、试点研究，旨在评估将靶向GD2的免疫治疗（Dinutuximab-beta）纳入高危神经母细胞瘤一线诱导化疗的耐受性、安全性和临床疗效。新诊断的高危神经母细胞瘤患者将在标准6周期诱导化疗的第2至第6周期期间接受Dinutuximab-beta持续静脉输注10天（10 mg/m²/天）。化疗骨架包括环磷酰胺、长春新碱、多柔比星/表柔比星、依托泊苷和顺铂。本研究设计了初始队列的安全性监测阶段，以密切评估不可接受的毒性。完成6周期诱导治疗后，将根据修订版国际神经母细胞瘤反应标准（INRC）评估患者的临床反应，然后再进行标准巩固治疗，包括大剂量化疗联合干细胞挽救、放疗和维持治疗。

还将开展探索性评估，以监测微小残留病（MRD）、评估无事件生存期和总生存期，并探索免疫生物标志物与临床结局之间的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。