儿科放疗麻醉下意外低体温或高体温研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性观察性队列研究,聚焦0-18岁因儿童恶性肿瘤需在镇静或全身麻醉下接受放疗的患者

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clinicaltrials
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表格预测Hypothermia; AnesthesiaHyperthermia, Anesthesia RelatedRadiotherapy Side EffectChildhood Cancer
Inadvertent Hypothermia or Hyperthermia in Pediatric Radiotherapy Practices Under Anesthesia

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

儿科放疗麻醉下意外低体温或高体温研究

该数据集英文名为 Inadvertent Hypothermia or Hyperthermia in Pediatric Radiotherapy Practices Under Anesthesia,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 其他。它对应一项前瞻性观察性队列研究,研究对象为0-18岁因儿童恶性肿瘤而需要在镇静或全身麻醉下接受放疗的患者。研究关注的是这些患儿在操作前以及恢复期间体温的变化情况,旨在测量接受镇静或全身麻醉进行放疗的儿童体温变化的发生率与幅度,并确定这些变化对恢复过程的影响。数据集围绕低体温、麻醉相关高热、放疗副作用及儿童癌症等主题组织,可为儿科肿瘤放疗中麻醉相关体温管理问题的了解提供研究数据基础。

【数据集背景】

该数据集所依托的研究聚焦儿科肿瘤放疗实践中的一个具体临床问题:儿童在接受放疗时往往需要镇静或全身麻醉配合,而这一过程中体温可能发生异常变化。研究以0-18岁、因儿童恶性肿瘤需在镇静或全身麻醉下接受放疗的患者为对象,属于前瞻性观察性队列研究设计。其核心关切包括低体温与麻醉相关高热两类体温异常,以及这些异常与放疗副作用、儿童癌症治疗情境之间的关系。研究目的明确为测量体温变化的发生率和幅度,并考察其对恢复过程的影响。

【数据内容】

数据集主题标签涵盖低体温、麻醉相关高热、放疗副作用与儿童癌症。源站描述所列条件包括低体温、麻醉、麻醉相关高热、放疗副作用及儿童癌症。研究在操作前和恢复期间对患者体温变化进行观察,因此数据内容围绕体温这一核心指标展开,并关联镇静或全身麻醉、放疗实施及恢复过程等环节。关于具体变量字段、样本量、测量时间点数量、体温测量设备与精度等信息,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov,对应一项前瞻性观察性队列研究。研究对象为0-18岁因儿童恶性肿瘤需要镇静或全身麻醉下接受放疗的患者。研究在操作前与恢复期间对体温变化进行考察。关于具体招募人数、研究中心数量与地点、招募时间窗、随访时长及数据采集表格等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注儿科肿瘤放疗中麻醉与镇静相关体温管理的研究与教学场景,例如了解低体温或麻醉相关高热在儿童放疗患者中的发生情况、探讨体温变化与恢复过程的关系,以及作为儿科肿瘤放疗副作用相关主题的参考数据。也可用于麻醉科与放疗科协作管理儿童患者体温的讨论背景。关于数据是否适合直接用于建模、预后预测或临床决策支持,源站未提供相应说明。

【使用方法】

源站描述仅说明这是一项前瞻性观察性队列研究,考察操作前与恢复期间的体温变化,并测量体温变化的发生率与幅度及其对恢复过程的影响。关于数据获取方式、文件格式、变量编码、统计分析方法及使用许可条件,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为观察性队列研究,其设计特点决定了可描述体温变化的发生与幅度及其与恢复过程的关联,但源站未提供关于偏倚控制、样本代表性、缺失数据处理或结果验证的信息。由于研究对象限定为0-18岁需镇静或全身麻醉下放疗的儿童恶性肿瘤患者,外推至其他人群时需谨慎。关于数据完整性、更新频率与版本信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 Inadvertent Hypothermia or Hyperthermia in Pediatric Radiotherapy Practices Under Anesthesia。关于具体引用格式、注册编号、许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05478850

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:低体温;麻醉;高热;麻醉相关高热;放疗副作用;儿童癌症。在一项前瞻性观察性队列研究中,将调查因儿童恶性肿瘤而需要镇静的0-18岁放疗患者在操作前及恢复期间体温的变化。本研究的目的是测量接受镇静或全身麻醉进行放疗的儿童体温变化的发生率和幅度,并确定其对恢复过程的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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