帮助儿童癌症幸存者进行长期随访护理的移动应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童癌症幸存者的长期随访护理，涉及儿童癌症、造血与淋巴细胞肿瘤及恶性实体肿瘤
基本信息
资源简介
帮助儿童癌症幸存者进行长期随访护理的移动应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Mobile App to Help Survivors of Childhood Cancer Navigate Long-Term Follow-Up Care，本站分类归入肿瘤 / 其他。其关注对象为儿童癌症幸存者，涉及儿童癌症、造血与淋巴细胞肿瘤以及恶性实体肿瘤三类情况，核心内容是借助一款幸存者移动应用程序，帮助这一人群应对长期随访护理。数据集围绕幸存者及其照护者对诊断、治疗信息和随访需求的认知与理解展开，同时关注该移动应用在可用性和有效性方面的验证。整体而言，该数据集属于肿瘤领域与移动健康干预相结合的研究数据，主题标签包括 Childhood Cancer、Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm 和 Malignant Solid Neoplasm。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦儿童癌症幸存者的长期随访护理问题。儿童癌症、造血与淋巴细胞肿瘤以及恶性实体肿瘤患者在完成治疗之后，仍可能面临长期随访与迟发效应管理方面的需求。研究试图通过移动应用程序这一工具，改善幸存者及其照护者对自身诊断、治疗信息和随访需求的认识与理解，并进一步评估该应用程序的可用性与有效性。数据集即来源于这一研究背景，属于肿瘤领域中与 survivorship care 相关的数据资源。
【数据内容】
该数据集涉及的条件包括 Childhood Cancer、Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm 和 Malignant Solid Neoplasm。研究的主要目标在于确定使用幸存者应用程序后，幸存者或照护者对诊断、治疗信息以及随访需求的知识和理解是否存在差异。次要目标在于验证该幸存者移动应用程序的可用性和有效性。研究大纲显示，参与者会在幸存者门诊接受诊疗，并获得关于潜在迟发效应以及研究中幸存者应用程序的教育；随后，参与者在研究期间使用该幸存者应用程序，持续 4 个月。除上述内容外，源站未提供更细粒度的数据字段、变量结构或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 其他。其内容基于临床研究登记信息，研究场景为幸存者门诊，参与者在门诊环境中接受关于潜在迟发效应和幸存者应用程序的教育，并在随后 4 个月内使用该应用程序。数据采集的具体方式、时间点、工具形式以及随访频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童癌症幸存者长期随访护理的研究与实践场景，尤其是围绕移动应用程序干预、幸存者及照护者知识理解、随访需求认知以及应用程序可用性与有效性评估等方向。其主题标签覆盖儿童癌症、造血与淋巴细胞肿瘤和恶性实体肿瘤，因此也可用于与这些疾病类别相关的 survivorship 研究背景。具体适用条件、纳入排除标准或应用限制，源站未提供。
【使用方法】
根据源站描述，参与者先在幸存者门诊接受诊疗，并接受关于潜在迟发效应和幸存者应用程序的教育，随后在研究期间使用该应用程序 4 个月。研究关注幸存者或照护者在使用应用程序前后，对诊断、治疗信息和随访需求的知识与理解差异，并评估应用程序的可用性和有效性。除上述研究流程外，源站未提供数据访问方式、分析路径或操作指南。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的登记信息，当前可见内容主要包括研究条件、目标和大纲。关于样本量、统计方法、数据完整性、偏倚控制、随访时长之外的时间安排以及结果指标的具体测量方式，源站未提供。因此，无法依据现有信息对该数据集的质量水平或局限性作出进一步判断。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Mobile App to Help Survivors of Childhood Cancer Navigate Long-Term Follow-Up Care，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05641961
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：儿童癌症、造血与淋巴系统肿瘤、恶性实体肿瘤。主要目的：I. 使用生存者应用程序，确定生存者/照护者对诊断、治疗信息及随访需求的认知和理解差异。次要目的：I. 验证生存者移动应用程序的可用性和有效性。研究大纲：参与者在生存者门诊接受随访，并接受关于潜在远期效应及研究中的生存者应用程序的教育。随后，参与者在研究中 use 生存者应用程序4个月。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
