创新跨学科支持性照护项目可行性与可接受性研究：夫妻共同应对癌症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07664579

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：AJCC v8 解剖学 IV 期乳腺癌、胶质母细胞瘤、肺癌、恶性实体肿瘤、转移性乳腺癌。

主要目标：I. 确定 The Program 及其核心组成部分的可行性。II. 考察 The Program 及其核心组成部分的可接受性。

探索性目标：I. 评估 The Program 在患者及其伴侣的生物心理社会困扰领域的初步疗效，以及该项目对他们的纵向影响。

方案概要：这是一项观察性研究。患者及其伴侣可获准使用 Connecting Care App 工具，并接受持续 30-45 分钟的生物心理社会筛查和心理教育课程，并完成研究中的调查问卷。患者及其伴侣在研究期间还可接受最多 4 次、每次 30-45 分钟的咨询课程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。