儿童癌症分子表征计划影像数据集
儿童癌症分子表征计划影像数据，目录中包含血管母细胞瘤病例，可用于肿瘤影像分析。由Childhood Cancer Data Initiative提供，来自Childhood Cancer Data Catalog，包含医学影像数据，包含10条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
儿童癌症分子表征计划影像数据集
【一句话概览】
分子特征计划（MCI）是美国国家癌症研究所儿童癌症数据计划（CCDI）的组成部分，为在儿童肿瘤协作组（COG）附属医院接受治疗的新诊断中枢神经系统肿瘤、软组织肉瘤、某些罕见儿童癌症及某些神经母细胞瘤的儿童、青少年和年轻成人免费提供分子检测，旨在加深对儿童癌症遗传因素的理解，并及时向医生和家庭提供临床相关结果，辅助治疗决策及确定某些COG临床试验资格。相关图像来自COG入组EveryChild APEC14B1方案的患者，经转换后以DICOM全切片显微形式在IDC v19的CCDI-MCI集合发布，受试者3564例（来源 datacatalog.ccdi.cancer.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CCDI Molecular Characterization Initiative》。
【数据内容】
源站原始描述：The Molecular Characterization Initiative (MCI) is a component of the National Cancer Institute''s (NCI) Childhood Cancer Data Initiative (CCDI). It offers state-of-the-art molecular testing at no cost to newly diagnosed children, adolescents, and young adults (AYAs) with central nervous system (CNS) tumors, soft tissue sarcomas (STS), certain rare childhood cancers (RAR), and certain neuroblastomas (NBL) treated at a Children''s Oncology Group (COG) - affiliated hospital. The goal of MCI is to en…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：分子特征分析计划（MCI）是美国国家癌症研究所（NCI）儿童癌症数据计划（CCDI）的一个组成部分。该计划为在儿童肿瘤学组（COG）附属医院接受治疗的新诊断中枢神经系统（CNS）肿瘤、软组织肉瘤（STS）、某些罕见儿童癌症（RAR）以及某些神经母细胞瘤（NBL）的儿童、青少年和年轻成人（AYAs）免费提供最先进的分子检测。MCI的目标是加深对儿童癌症遗传因素的理解，并及时向医生和家庭提供临床相关发现，以辅助治疗决策并确定是否符合某些已规划的COG临床试验的资格。原始图像以供应商特定格式采集自经IRB批准的临床试验或组织库研究，这些研究纳入了参加EveryChild APEC14B1方案的儿童肿瘤学组（COG）患者。这些图像连同描述其内容的元数据一起提供给IDC团队用于归档目的，并使用定制的开源脚本和工具转换为DICOM全切片显微镜（SM）表示格式。转换后的图像随IDC数据发布v19在IDC的CCDI-MCI集合中发布。
【主题与分类】
主题标签：Childhood Cancer、Molecular Characterization、CNS tumors、Soft tissue sarcomas、Rare childhood cancers、Neuroblastoma、Whole Slide Microscopy、DICOM、Pediatric、Adolescent and Young Adult。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datacatalog.ccdi.cancer.gov/dataset/IDC-CCDI-MCI
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datacatalog.ccdi.cancer.gov/dataset/IDC-CCDI-MCI
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
儿童癌症分子表征计划影像数据，目录中包含血管母细胞瘤病例，可用于肿瘤影像分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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