与乳酸调控巨噬细胞和树突状细胞相关的信号网络鉴定

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.bzkh189kq

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数据集大小约 14.3 MB。

数据说明

对癌症免疫逃逸理解的进步，促进了癌症免疫治疗策略的发展，如检查点抑制剂和白介素激动剂。尽管癌症免疫治疗的突破已证明能提高癌症治疗的效果，但仅有一部分患者对这些治疗有有效反应。此外，有力证据表明，癌细胞通过适应性代谢重编程形成独特的微环境，异常调节宿主免疫以逃避免疫监视。作为肿瘤细胞适应性代谢转换的一部分，乳酸产生并释放到肿瘤环境中。近期研究显示，乳酸显著调节免疫功能，尤其是在先天免疫细胞中。树突状细胞(DCs)和巨噬细胞(MΦs)是专门的抗原呈递细胞，在先天免疫和抗癌相关免疫反应中发挥关键作用。尽管多数研究表明乳酸影响免疫表型（如表面蛋白表达和细胞因子产生），但由乳酸介导的细胞信号网络尚未完全明了。

在本研究中，我们确定了骨髓来源的DCs和MΦs中受癌症相关浓度乳酸改变的关键信号通路。首先，利用转录组分析来指导发现由乳酸介导的显著信号通路。随后，采用免疫印迹、流式细胞术和免疫荧光成像等生物分子技术，进一步研究和确认这些关键信号通路的变化。结果表明，乳酸对DCs和MΦs的生化网络影响存在差异。乳酸主要改变了DCs中的STAT3、ERK和MAPK p38信号级联，而MΦs中的STAT1和GSK-3β信号则是受乳酸显著影响的主要通路。本研究确定了受乳酸影响的关键信号转导，这推进了

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。