女性实体器官移植受者免疫抑制超过10年的肛门人乳头瘤病毒携带流行病学研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦女性实体器官移植受者在长期免疫抑制下肛门人乳头瘤病毒(HPV)携带的流行病学情况

基本信息
资源简介
女性实体器官移植受者免疫抑制超过10年的肛门人乳头瘤病毒携带流行病学研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦女性实体器官移植受者在长期免疫抑制下肛门人乳头瘤病毒(HPV)携带的流行病学情况。研究关注高危型 HPV(尤其是 HPV-16)感染与肛门癌风险,纳入接受肾、肝和/或心脏移植、年龄 18 至 75 岁的女性。EPAHTOS 为单中心、横断面、观察性研究,在 Montpellier University Hospital 开展,属于法国 RIPH 2 类研究。数据可用于评估肛门 HPV-16 携带率及相关高危型 HPV 的流行特征,为移植人群的肛门癌筛查与风险管理提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Human Papillomavirus Infection, Anal HPV Infection, Human Papillomavirus 16 Infection. 肛门管癌主要与高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)的持续感染相关,尤其是 HPV-16。接受实体器官移植的女性由于维持移植物功能所需的慢性免疫抑制,肛门癌风险增加。然而,关于该人群中肛门 HPV-16 及其他 HR-HPV 类型流行率的流行病学数据仍然有限,且有时存在矛盾。EPAHTOS 是一项单中心、横断面、观察性研究(法国第 2 类涉及人类参与者的干预性研究 [RIPH 2]),在 Montpellier University Hospital 开展。该研究旨在评估接受肾、肝和/或心脏移植的 18 至 75 岁女性中肛门 HPV-16 携带的流行率
【主题与分类】
主题标签:Human Papillomavirus Infection、Anal HPV Infection、Human Papillomavirus 16 Infection。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07858201
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:人乳头瘤病毒感染、肛门HPV感染、人乳头瘤病毒16型感染。肛管癌主要与高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)持续感染相关,尤其是HPV-16。接受过实体器官移植的女性因需长期免疫抑制以维持移植物功能,其肛门癌风险升高。然而,关于该人群中肛门HPV-16及其他HR-HPV型别流行率的流行病学数据仍有限,且有时存在矛盾。EPAHTOS是一项在蒙彼利埃大学医院开展的单中心、横断面、观察性研究(法国第2类涉及人类参与者的干预性研究[RIPH 2])。该研究旨在评估18至75岁、既往10年以上接受过肾、肝和/或心脏移植,或已接受累计超过10年免疫抑制治疗的女性中肛门HPV-16携带的流行率。计划共纳入190名参与者。
在入选访视时,参与者将获得有关研究的信息,签署书面知情同意书,完成一份自填式问卷,其中包括关于HPV感染危险因素的问题,并自行采集肛门样本,通过聚合酶链反应(PCR)检测高危型HPV。该检测可识别HPV-16以及其他高危型HPV基因型。主要目标是估计肛门HPV-16携带率。次要目标包括评估其他肛门高危型HPV基因型的分布、描述与高危型HPV感染相关的细胞学异常、估计符合条件参与者中通过高分辨率肛门镜检查发现的肛门组织学病变的患病率、识别与高危型HPV携带相关的因素、评估肛门自采样的可行性,以及描述宫颈高危型HPV感染的分布。根据法国建议,HPV-16检测呈阳性的参与者将接受标准临床管
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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