在中国9-26岁健康女性中评估HPV疫苗免疫原性与安全性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05662020

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人乳头瘤病毒感染。这是一项平行对照研究。本研究将共入组2，750名受试者：9-14岁（2剂）组和9-19岁（3剂）组为非随机、开放标签设计；20-26岁（3剂）组将随机化并设盲。9-14岁组和9-19岁组将分两个阶段入组：先入组9-19岁组中的20名受试者。在评估这20名受试者第1剂疫苗接种后7天内的安全性数据（包括实验室检查数据）后，如未达到暂停标准，则随后入组9-19岁组中剩余的620名受试者和9-14岁组中的640名受试者。20-26岁组将直接入组，无阶段性入组要求。符合条件的受试者将相应入组并接种疫苗。已达到月经初潮的受试者将在每剂疫苗接种前（接种当日）进行尿妊娠试验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。