HIV感染者HPV疫苗长期随访研究(CTN 236)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV阳性女性接种四价HPV疫苗后的长期免疫应答随访。研究对象为加拿大13个站点HIV治疗门诊中年龄≥11岁、已参加CTN 236研究并至少接种一剂四价HPV疫苗的HIV阳性女孩和女性

University of British ColumbiaUniversity of British Columbia
clinicaltrials
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基因组预测Cervical CancerHuman Papillomavirus InfectionHuman Immunodeficiency VirusCervical DysplasiaGenital Warts疫苗编码
Long Term Follow-up of HPV Vaccine in HIV (CTN 236)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

HIV感染者HPV疫苗长期随访研究(CTN 236)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV阳性女性接种四价HPV疫苗后的长期免疫应答随访。研究对象为加拿大13个站点HIV治疗门诊中年龄≥11岁、已参加CTN 236研究并至少接种一剂四价HPV疫苗的HIV阳性女孩和女性。主要目标是测量接种后至96个月针对qHPV疫苗各基因型的抗体反应,并比较HIV阳性与阴性人群抗体下降速度及HIV参数的影响。数据可用于HPV疫苗长期免疫效果预测及HIV感染者宫颈癌预防研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:宫颈癌、人乳头瘤病毒感染、人类免疫缺陷病毒、宫颈异型增生、生殖器疣。研究假设:HIV阳性女孩和女性的HPV抗体水平将比HIV阴性女孩和女性下降得更快、更显著,且这种下降将由HIV参数决定。在加拿大13个站点HIV治疗门诊就诊、年龄大于或等于11岁、且已参加“一项在HIV阳性女孩和女性队列中进行的HPV VLP疫苗研究(CTN 236)”并至少接种一剂四价HPV疫苗的HIV感染女孩和女性,将被邀请参加这项长期随访研究。目的:主要:测量至四价HPV疫苗首剂接种后96个月时对qHPV疫苗所含各基因型的抗体反应。次要:1

【主题与分类】

主题标签:Cervical Cancer、Human Papillomavirus Infection、Human Immunodeficiency Virus、Cervical Dysplasia、Genital Warts。本站分类:肿瘤/宫颈癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06915779

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:宫颈癌、人乳头瘤病毒感染、人类免疫缺陷病毒、宫颈发育不良、生殖器疣。研究假设:HIV阳性女孩和女性中的HPV抗体水平将比HIV阴性女孩和女性下降得更快、更显著,且这种下降将由HIV相关参数决定。在加拿大13个地点的HIV治疗诊所就诊、年龄大于或等于11岁的HIV感染女孩和女性,且已参加“HIV阳性女孩和女性队列中HPV VLP疫苗研究(CTN 236)”并至少接种一剂四价HPV疫苗者,将被邀请参加这项长期随访研究。目的 主要目的:测量至首剂四价HPV疫苗接种后96个月时,对qHPV疫苗中所含各基因型的抗体应答。次要目的:1. 确定疫苗未包含的高危型HPV的“突破性”HPV感染发生率及性质,以及持续性感染(6个月内连续2次HPV DNA阳性)情况;2.

确定宫颈发育异常(LSIL或更严重级别)和/或外阴及阴道发育异常相关HPV基因型(包括疫苗型别和非疫苗型别)的发生率;以及3. 确定外生殖器疣的发生率。探索性目标:1. 检查HSV-2血清状态与HPV抗体峰值应答之间的关系,以及HPV感染发生率和持续性感染;2. 将阴道微生物组特征与HPV获得/持续感染及宫颈发育异常相关联。研究设计:3期、纵向、多中心、13个研究中心,年龄11岁及以上的HIV感染女孩和女性,在前期研究中接受过一剂及以上四价HPV疫苗接种。研究访视:总计5年内可能进行3次访视 * 访视8(第36个月) * 访视9(第48个月) * 访视10(第60个月) * 访视11(第72个月)* * 访视12(第84个月)* * 访视13(第96个月)* 研究程序:知情同意、病史、身高和体重、宫颈细胞学检查和HPV DNA检测(液基制备法)、妇科拭子采集阴道

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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