Papilozumib阴道凝胶用于HPV阳性女性宫颈外口黏膜修复的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Papilozumib阴道凝胶用于HPV阳性女性宫颈外口黏膜修复的探索性研究

Hifas da Terra S.L.Hifas da Terra S.L.
clinicaltrials
浏览 18
基因组分类Human Papillomavirus InfectionHuman Papillomavirus Infections
Papilozumib Vaginal Gel for Exocervical Mucosal Restoration in Women With Human Papillomavirus (HPV)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Papilozumib阴道凝胶用于HPV阳性女性宫颈外口黏膜修复的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Papilozumib阴道凝胶用于HPV阳性女性宫颈外口黏膜修复的探索性研究。研究对象为细胞学检查正常、低级别或非典型的HPV阳性女性,随机等分为三组:Papilozumib阴道凝胶组、Papilozumib阴道凝胶联合口服Papilozumib补充剂组,以及不接受研究治疗的常规临床实践组。研究为开放标签,按中心分层随机。可用于了解HPV感染相关宫颈黏膜修复的干预方案与试验设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:人乳头瘤病毒感染、人乳头瘤病毒感染。持续性HPV感染可能导致宫颈上皮异常。这项探索性研究评估Papilozumib®阴道凝胶是否有助于恢复细胞学检查结果正常、低级别或非典型的HPV阳性女性的宫颈外口黏膜。符合条件的参与者将按相同数量随机分配到三组之一:Papilozumib®阴道凝胶、Papilozumib®阴道凝胶加口服Papilozumib®补充剂,或未接受研究治疗的常规临床实践。该研究为开放标签,随机化按中心分层。阴道凝胶组的参与者将在前三个月中,每天使用一个单剂量涂药器,连续21天,随后7天不治疗。在接下来的三个月中,除月经期外,凝胶将隔日使用。

【主题与分类】

主题标签:Human Papillomavirus Infection、Human Papillomavirus Infections。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07762209

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数据说明

疾病:人乳头瘤病毒感染、人乳头瘤病毒感染。持续性HPV感染可能导致宫颈上皮异常。本探索性研究旨在评估Papilozumib®阴道凝胶是否有助于使细胞学检查结果正常、低级别或非典型的HPV阳性女性恢复宫颈外口黏膜。符合条件的受试者将按等比例随机分配至三组之一:Papilozumib®阴道凝胶组、Papilozumib®阴道凝胶联合口服Papilozumib®补充剂组,或未接受研究治疗的常规临床实践组。本研究为开放标签研究,随机化按中心分层。阴道凝胶组受试者在最初三个月的每个月中,每日使用一剂单次给药器,连续21天,随后7天不治疗。在接下来的三个月中,除月经期外,隔日使用凝胶。联合治疗组受试者还将每日服用三粒口服胶囊,持续六个月。评估将在基线、第30天、第3个月和第6个月进行。

主要结局是第30天时宫颈外口黏膜修复的程度,通过阴道镜检查按5分制进行评估,从重度宫颈柱状上皮异位伴出血到无宫颈柱状上皮异位。次要结局包括阴道镜检查结果的变化、宫颈细胞学检查的正常化、通过基因分型聚合酶链反应检测的部分或完全HPV清除、阴道健康、依从性、治疗满意度、耐受性和不良事件。探索性评估将使用鸟枪法宏基因组测序分析基线和第6个月时的阴道微生物群,以及基线、第3个月和第6个月时的肠道微生物群。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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