隆突性皮肤纤维肉瘤（纤维肉瘤样）- 女性，65岁 - 组织图像 [6100730023433181]

主题标签：隆突性皮肤纤维肉瘤、纤维肉瘤样、蛋白质组学、SF3B、SerpinB9、组织图像、肿瘤。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖隆突性皮肤纤维肉瘤。

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蛋白质分类隆突性皮肤纤维肉瘤纤维肉瘤样蛋白质组学SF3BSerpinB9组织图像肿瘤

Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous - Female, 65 - Tissue image [6100730023433181]

基本信息

模态

蛋白质

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-17

资源简介

隆突性皮肤纤维肉瘤（纤维肉瘤样）- 女性，65岁 - 组织图像 [6100730023433181]

该数据集英文名称为“Dermatofibrosarcoma protuberans, fibrosarcomatous - Female, 65 - Tissue image [6100730023433181]”，在站内归入“肿瘤 / 其他”分类，来源于 ebi.ac.uk。数据集围绕隆突性皮肤纤维肉瘤（dermatofibrosarcoma protuberans）及其纤维肉瘤样（fibrosarcomatous）形态展开，样本信息标注为女性、65 岁，并包含组织图像数据。相关研究采用蛋白质组学方法，探讨剪接体组分 SF3B 与 SerpinB9 在隆突性皮肤纤维肉瘤中的参与情况。主题标签涵盖隆突性皮肤纤维肉瘤、纤维肉瘤样、蛋白质组学、SF3B、SerpinB9、组织图像与肿瘤，属于肿瘤领域的公开数据集。

【数据集背景】

隆突性皮肤纤维肉瘤是一种发生于皮肤的软组织肿瘤，其纤维肉瘤样变是病理观察中受到关注的一种形态。该数据集所对应的研究工作题为“Proteomics-Based Approach Reveals the Involvement of Spliceosomal Components SF3B and SerpinB9 in Dermatofibrosarcoma Protuberance”，从蛋白质组学角度切入，关注剪接体组分 SF3B 与 SerpinB9 在该肿瘤中的参与情况。数据集名称中的“fibrosarcomatous”表明其与纤维肉瘤样形态相关，样本标注为女性、65 岁，并配有组织图像。上述信息构成了该数据集在肿瘤病理与蛋白质组学研究背景下的基本定位。

【数据内容】

该数据集的核心内容为组织图像，文件标识为 6100730023433181，样本对应隆突性皮肤纤维肉瘤的纤维肉瘤样情形，标注为女性、65 岁。数据集主题标签包括隆突性皮肤纤维肉瘤、纤维肉瘤样、蛋白质组学、SF3B、SerpinB9、组织图像与肿瘤，说明其内容与蛋白质组学研究主题相关联，并聚焦于该肿瘤的组织学图像资料。除组织图像及上述主题信息外，源站未提供关于数据文件数量、图像分辨率、标注格式、蛋白质组学原始数据表等更细化的内容说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站描述指向 lingshuo wang 的研究工作“Proteomics-Based Approach Reveals the Involvement of Spliceosomal Components SF3B and SerpinB9 in Dermatofibrosarcoma Protuberance”，并给出数据集链接 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074336。由此可知其来源站为 EBI 相关资源库，数据集与上述蛋白质组学研究项目相对应。关于样本的具体采集地点、采集时间、伦理审批信息、样本处理流程等，源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息，该数据集可用于肿瘤领域特别是隆突性皮肤纤维肉瘤相关的组织图像观察与研究，也可作为探讨纤维肉瘤样形态的参考资料。由于其主题涉及蛋白质组学以及 SF3B、SerpinB9 等分子，该数据集适合与相关蛋白质组学研究背景结合使用，用于理解该肿瘤研究中的组织学图像资料。关于具体的模型训练、算法评测或临床诊断等用途，源站未提供明确说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、目录结构、图像读取与解析方式、配套元数据字段说明等。使用者可参考来源站 ebi.ac.uk 上对应项目页面获取进一步信息。

【质量与限制】

该数据集为单一样本的组织图像资料，样本标注为女性、65 岁，对应隆突性皮肤纤维肉瘤的纤维肉瘤样情形。关于图像质量、数据完整性、标注准确性、样本代表性以及是否存在批次效应等质量与限制信息，源站未提供。使用者应注意该数据集规模与适用范围可能受单样本性质影响，但具体评估依据源站未提供。

【引用与许可】

引用信息可参考源站描述中的研究工作：lingshuo wang, Proteomics-Based Approach Reveals the Involvement of Spliceosomal Components SF3B and SerpinB9 in Dermatofibrosarcoma Protuberance [Dataset]，链接为 https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074336。关于该数据集的许可条款、使用限制与再分发规定，源站未提供。

原始链接

https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074336

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074336

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

lingshuo wang, Proteomics-Based Approach Reveals the Involvement of Spliceosomal Components SF3B and SerpinB9 in Dermatofibrosarcoma Protuberance [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074336

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别