结直肠神经内分泌肿瘤与腺癌生物标志物孟德尔随机化研究数据集

该数据集来自 data.mendeley.com,随附一篇关于结直肠神经内分泌肿瘤与腺癌生物标志物分化的孟德尔随机化研究论文

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2025-09-15 更新
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表格预测结直肠肿瘤神经内分泌肿瘤腺癌生物标志物孟德尔随机化因果关联
Dataset for: Biomarkers Reveal Divergent Pathways in Colorectal Neuroendocrine Neoplasms and Adenocarcinomas: A Mendelian Randomization Study

基本信息

模态
表格
大小
0.003320093 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2025-09-15
版本
v1

资源简介

结直肠神经内分泌肿瘤与腺癌生物标志物孟德尔随机化研究数据集

Dataset for: Biomarkers Reveal Divergent Pathways in Colorectal Neuroendocrine Neoplasms and Adenocarcinomas: A Mendelian Randomization Study

该数据集来自 data.mendeley.com,随附一篇关于结直肠神经内分泌肿瘤与腺癌生物标志物分化的孟德尔随机化研究论文。数据包含孟德尔随机化分析的完整结果,用于探索已识别生物标志物与结直肠神经内分泌肿瘤及腺癌相关通路之间的因果关联。共 6 个文件,均为表格形式(table s1.xlsx 至 table s6.xlsx),发布于 2025 年 9 月 15 日。该数据可用于复现或拓展生物标志物因果推断分析,支持肿瘤分子机制研究(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-09-15。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集随附论文《Biomarkers Reveal Divergent Pathways in Colorectal Neuroendocrine Neoplasms and Adenocarcinomas: A Mendelian Randomization Study》。它包含孟德尔随机化分析的完整结果,该分析旨在探索已识别生物标志物与结直肠神经内分泌肿瘤和腺癌所涉及的各通路之间的因果关联。

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 3.32 MB。数据集 DOI:10.17632/59vzjcbmjb.1。

【主题与分类】

主题标签:结直肠肿瘤、神经内分泌肿瘤、腺癌、生物标志物、孟德尔随机化、因果关联。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/59vzjcbmjb

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/59vzjcbmjb

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.3 MB。

数据说明

Jiaying Wu (2025). Dataset for: Biomarkers Reveal Divergent Pathways in Colorectal Neuroendocrine Neoplasms and Adenocarcinomas: A Mendelian Randomization Study [Dataset]. http://doi.org/10.17632/59vzjcbmjb.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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