basroparib通过稳定angiomotin抑制YAP驱动癌症的数据
该数据集来自Dryad,对应研究显示选择性tankyrase抑制剂basroparib通过稳定angiomotin(AMOT)来减弱YAP驱动的致癌程序

基本信息
资源简介
basroparib通过稳定angiomotin抑制YAP驱动癌症的数据
Data from: Basroparib inhibits YAP-driven cancers by stabilizing angiomotin
该数据集来自Dryad,对应研究显示选择性tankyrase抑制剂basroparib通过稳定angiomotin(AMOT)来减弱YAP驱动的致癌程序。在结直肠癌细胞中,basroparib增加AMOT蛋白丰度、促进AMOT–YAP复合物形成并将YAP隔离于细胞质,从而抑制YAP依赖的转录;它还能通过破坏AMOT–YAP轴优先使YAP过表达、KRAS突变的结直肠癌细胞对MEK抑制敏感。数据可用于研究YAP靶向治疗及MEK抑制剂耐药机制(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Yes相关蛋白(YAP)是一种关键的致癌效应因子,也是抗癌治疗耐药性的明确驱动因素,尤其是在携带KRAS突变的肿瘤中。尽管YAP具有临床相关性,但直接抑制其活性的药物开发工作仍然有限。在此,我们证明basroparib——一种抑制Wnt信号的选择性tankyrase(TNKS)抑制剂——通过稳定angiomotin(AMOT,一种YAP的内源性负调控因子)来减弱YAP驱动的致癌程序。在结直肠癌(CRC)细胞中,basroparib增加了AMOT蛋白丰度,促进了AMOT–YAP复合物形成,并强制YAP在细胞质中隔离,从而抑制YAP依赖性转录。Basroparib通过破坏AMOT–YAP轴,优先使YAP过表达、KRAS突变的CRC细胞系对MEK抑制敏感。在MEK抑制剂耐药的CRC模型中,其中
【主题与分类】
主题标签:basroparib、tankyrase inhibitor、MEK inhibitor resistance、YAP、angiomotin。本站分类:肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.mkkwh71cx
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 231.2 KB。
数据说明
Yes相关蛋白(YAP)是一种关键的致癌效应因子,也是公认的抗癌治疗耐药驱动因素,尤其是在携带KRAS突变的肿瘤中。尽管YAP具有临床相关性,但直接抑制其活性的药物开发工作一直有限。在此,我们证明basroparib——一种抑制Wnt信号传导的选择性端锚聚合酶(TNKS)抑制剂——通过稳定血管动蛋白(AMOT,YAP的内源性负调控因子)来减弱YAP驱动的致癌程序。在结直肠癌(CRC)细胞中,basroparib增加了AMOT蛋白丰度,促进了AMOT–YAP复合物的形成,并强制YAP在细胞质中滞留,从而抑制了YAP依赖性转录。Basroparib通过破坏AMOT–YAP轴,优先使过表达YAP的KRAS突变CRC细胞系对MEK抑制敏感。在MEK抑制剂耐药的CRC模型中,YAP活性升高介导了耐药逃逸,basroparib在体外和体内均恢复了药物敏感性。该化合物还增强了MEK抑制剂在其他YAP活性肿瘤类型中的疗效,而在YAP失活模型中效果甚微。
综上所述,这些结果确定了basroparib——目前正在进行临床开发(I期,NCT04505839)——作为一种有前景的药物,可用于双重阻断Wnt–YAP通路,并克服YAP驱动型癌症的治疗耐药性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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