结直肠癌队列临床病理数据
数据覆盖结直肠癌患者的临床病理特征，涉及 EMT 相关蛋白、DNA 甲基化水平、E-cadherin、claudin、CD44 基因等主题，可用于分析结直肠癌进展相关的临床病理预后决定因素，支撑预后预测等研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
结直肠癌队列临床病理数据
Clinicopathologic data of the colorectal cancer cohort.
该数据集为结直肠癌队列的临床病理数据，来源于 figshare.com，包含 1 个文件（Table 1.xls），由 Yuan-Chang Dai 等作者于 2021 年 7 月 2 日发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0254000.t001，配套论文发表于 PLOS ONE。数据覆盖结直肠癌患者的临床病理特征，涉及 EMT 相关蛋白、DNA 甲基化水平、E-cadherin、claudin、CD44 基因等主题，可用于分析结直肠癌进展相关的临床病理预后决定因素，支撑预后预测等研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《The correlation of epithelial-mesenchymal transition-related gene expression and the clinicopathologic features of colorectal cancer patients in Taiwan》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0254000。源站首次发布：2021-07-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：结直肠癌队列的临床病理数据。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0254000.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：8 EMT-related proteins、rectal cancers show、progression、colorectal cancer patients、DNA methylation level、clinicopathologic prognostic determ...、100A、claudin、CRC、CD 44 gene。本站分类：肿瘤/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinicopathologic_data_of_the_colorectal_cancer_cohort_/14901845
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dai, Yuan-Chang; Fang, Chuan-Yin; Yang, Hsin-Yi; Jian, Yi-Jun; Wang, Shou-Chieh; Liu, Yi-Wen (2021). Clinicopathologic data of the colorectal cancer cohort.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Clinicopathologic data of the colorectal cancer cohort.
- DOI：10.1371/journal.pone.0254000.t001
- 发布日期：2021-07-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinicopathologic_data_of_the_colorectal_cancer_cohort_/14901845
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/28695281"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Clinicopathologic data of the colorectal cancer cohort.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0254000.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Clinicopathologic_data_of_the_colorectal_cancer_cohort_/14901845）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
