系统性进展(SYS)病例与PSA复发(PSA)及无疾病证据(NED)对照患者人口统计学数据

该数据集是一个包含前列腺癌患者人口统计学信息的临床表格数据集,涵盖系统性进展(SYS)病例、PSA复发(PSA)病例以及无疾病证据(NED)对照患者的数据,如年龄、性别和PSA水平,主要用于前列腺癌的疾病进展分析、PSA复发风险因素研究和临床预后评估。

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2015-12-02 更新
浏览 39
progressionpsarecurrence
Systemic Progression (SYS) Case and PSA Recurrence (PSA) and No Evidence of Disease (NED) Control Patient Demographics

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

系统性进展(SYS)病例与PSA复发(PSA)及无疾病证据(NED)对照患者人口统计学数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Systemic progression (SYS) Case and PSA recurrence (PSA) and no evidence of disease (NED) control patient demographics》。配套论文《A Tissue Biomarker Panel Predicting Systemic Progression after PSA Recurrence Post-Definitive Prostate Cancer Therapy》发表于 PLoS ONE(2008),DOI:10.1371/journal.pone.0002318。源站首次发布:2008-05-28。

【数据内容】

源站原始描述:Systemic progression (SYS) Case and PSA recurrence (PSA) and no evidence of disease (NED) control patient demographics

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0002318.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Genetics。主题标签:progression、psa、recurrence。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Genetics。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Systemic_progression_SYS_Case_and_PSA_recurrence_PSA_and_no_evidence_of_disease_NED_control_patient_demographics_/602096

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Nakagawa, Tohru; M. Kollmeyer, Thomas; W. Morlan, Bruce; Keith Anderson, S.; J. Bergstralh, Eric; J. Davis, Brian; et al. (2015). Systemic progression (SYS) Case and PSA recurrence (PSA) and no evidence of disease (NED) control patient demographics. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Systemic_progression_SYS_Case_and_PSA_recurrence_PSA_and_no_evidence_of_disease_NED_control_patient_demographics_/602096

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数据说明

该数据集是一个医学临床数据集,聚焦于前列腺癌患者的临床进展分析。数据集包含系统性进展(SYS)病例、PSA复发(PSA)病例以及无疾病证据(NED)对照患者的人口统计学信息,如年龄、性别、临床分期、PSA水平等。数据来源于公开的临床研究或患者记录,通过结构化整理构建而成。主要应用于前列腺癌的疾病进展研究、PSA复发风险因素分析、临床预后评估以及对照研究设计,为医学研究人员提供关键的临床数据支持。

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