88例软组织肉瘤患者特征数据集

源站描述指出,研究收集了 199 例患者的 199 个肌肉骨骼软组织肿瘤 MR 影像,用于训练分割模型并在公开数据集上基准测试,模型在未微调情况下取得 0.79 的 dice 分数

TahsinTahsin
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2025-03-30 更新
浏览 2
医学影像图像分割cancercomputer visionintermediateimage segmentationsam
Characteristics of the 88 patients with soft tissue sarcoma.

基本信息

模态
医学影像
大小
89.64122872 GB
任务类型
图像分割
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-03-30
版本
v1

资源简介

88例软组织肉瘤患者特征数据集

Musculoskeletal Soft Tissue Tumor Segmentation

该数据集源自 Kaggle 的 Musculoskeletal Soft Tissue Tumor Segmentation 项目,包含 20 个文件,样例为 isotropic/image 目录下的 T1、T2 加权 MRI 影像(.nii 格式)。源站描述指出,研究收集了 199 例患者的 199 个肌肉骨骼软组织肿瘤 MR 影像,用于训练分割模型并在公开数据集上基准测试,模型在未微调情况下取得 0.79 的 dice 分数。该数据可用于软组织肿瘤的自动分割研究,辅助评估肿瘤大小、位置、诊断及治疗反应(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-03-30。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):准确的肌肉骨骼软组织肿瘤分割对于评估肿瘤大小、位置、诊断和治疗反应至关重要,从而影响患者预后。然而,这些肿瘤的分割需要临床专业知识,而自动分割模型将为临床医生和患者节省宝贵时间。训练自动模型需要大量带标注的图像数据集。在这项工作中,我们描述了从199名患者收集的199个肌肉骨骼软组织肿瘤的MR影像数据集。我们在该数据集上训练了分割模型,然后在公开数据集上进行了基准测试。我们的模型在没有任何微调的情况下取得了0.79的最先进dice分数,这显示了我们所策划数据集的多样性和实用性。我们分析了模型预测,发现其性能在纤维性和血管性(肿瘤上)表现不佳。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 2.07 GB。

【主题与分类】

主题标签:cancer、computer vision、intermediate、image segmentation、sam。本站分类:肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/reasat/mstt-199

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

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源站:https://kaggle.com/datasets/reasat/mstt-199

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 89.64 GB。

数据说明

Tahsin (2025). Musculoskeletal Soft Tissue Tumor Segmentation [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/reasat/mstt-199

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