孤立性纤维性肿瘤（中山大学肿瘤防治中心，Nat Commun 2023）
孤立性纤维性肿瘤（Solitary Fibrous Tumors）是该数据集关注的肿瘤类型，在分类上被归入“肿瘤 / 其他”
基本信息
资源简介
孤立性纤维性肿瘤（中山大学肿瘤防治中心，Nat Commun 2023）
该数据集来源于 cbioportal.org，英文名称为 cBioPortal: Solitary Fibrous Tumors (SYSUCC, Nat Commun 2023)，收录了 SYSUCC 孤立性纤维性肿瘤发现队列的靶向测序数据，共涉及131个肿瘤样本，相关成果发表于 Nature Communications（2023年）。
【数据集背景】
孤立性纤维性肿瘤（Solitary Fibrous Tumors）是该数据集关注的肿瘤类型，在分类上被归入“肿瘤 / 其他”。标题中的“SYSUCC, Nat Commun 2023”提示其与一项2023年发表于 Nature Communications 的研究相关联，并对应一个名为 SYSUCC 的发现队列。关于该肿瘤类型的流行病学特征、临床背景以及研究拟解决的具体科学问题，源站未提供。
【数据内容】
根据来源页面的说明，该数据集包含131个孤立性纤维性肿瘤样本的靶向测序结果，这些样本共同构成 SYSUCC 发现队列。数据的主题标注为 mixed。除样本数量、测序类型为靶向测序以及其属于发现队列这些信息外，源站未提供更细粒度的内容说明，例如所覆盖的基因范围、变异类型、临床注释字段、随访信息等。
【采集与来源】
数据发布在 cbioportal.org，来源标题为“Solitary Fibrous Tumors (SYSUCC, Nat Commun 2023)”，对应的文献标识为 pmid:37980418。关于样本的采集地点、采集时间跨度、入组标准、测序平台、建库与分析方法等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集面向肿瘤基因组学相关的研究与分析，可用于围绕孤立性纤维性肿瘤的靶向测序数据开展探索性工作。由于其被描述为发现队列，通常可与后续的验证性分析或独立队列研究相配合。源站未提供针对该数据集的具体适用场景说明或推荐用途。
【使用方法】
该数据集托管于 cBioPortal 平台，该平台一般用于癌症基因组数据的浏览、检索与可视化分析。关于本数据集在平台上的具体访问路径、数据下载方式、文件格式以及操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估结果、质控指标或已知局限的说明。就现有信息而言，其测序类型为靶向测序，样本规模为131例，且被明确描述为发现队列（discovery cohort）。
【引用与许可】
使用该数据集时，应引用其对应的发表成果，文献标识为 pmid:37980418，并关联 Nature Communications（2023）。关于数据许可协议、使用条款与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://cbioportal.org/study/summary?id=sft_sysucc_2023
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
构成SYSUCC发现队列的131例孤立性纤维瘤样本的靶向测序。
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