默克尔细胞癌靶向测序及临床预后数据集
源自纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSKCC）IMPACT临床测序队列，包含默克尔细胞癌患者的定向基因大面板测序数据，并整合了生存期、治疗史等深度临床随访信息。由Memorial Sloan Kettering Cancer Center提供，来自cBioPortal for Cancer Genomics，数据格式为表格，包含24条数据记录，适用于分类任务，许可证为Apache-2.0。
基本信息
资源简介
默克尔细胞癌靶向测序及临床预后数据集
【一句话概览】
MSK-IMPACT 临床测序队列（MSK，Nat Med 2017）采用 MSK-IMPACT 检测方法，对 10,000 例临床病例进行了靶向测序。该数据集标签为 mixed（来源 cBioPortal）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MSK-IMPACT Clinical Sequencing Cohort (MSK, Nat Med 2017)》。
【数据内容】
源站原始描述：Targeted sequencing of 10,000 clinical cases using the MSK-IMPACT assay
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用MSK-IMPACT检测 panel 对10,000例临床病例进行靶向测序
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：pmid:28481359。
【主题与分类】
主题标签：mixed。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=msk_impact_2017
规范引用：Zehir et al. Nat Med 2017
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.cbioportal.org/study/summary?id=msk_impact_2017
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.10 GB。
数据说明
源自纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSKCC）IMPACT临床测序队列，包含默克尔细胞癌患者的定向基因大面板测序数据，并整合了生存期、治疗史等深度临床随访信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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