评估伊他替尼速释片在既往接受芦可替尼和/或非德拉替尼单药治疗的原发性或继发性骨髓纤维化受试者中的安全性、耐受性和有效性的研究(LIMBER-213)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为评估 Itacitinib 速释片在既往接受 Ruxolitinib 和/或 Fedratinib 单药治疗的原发性或继发性骨髓纤维化受试者中的安全性、耐受性和有效性(LIMBER-213)

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To Assess the Safety, Tolerability and Efficacy of Itacitinib Immediate Release Tablets in Participants With Primary or Secondary Myelofibrosis Who Have Received Prior Ruxolitinib and/or Fedratinib Monotherapy (LIMBER-213)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

评估伊他替尼速释片在既往接受芦可替尼和/或非德拉替尼单药治疗的原发性或继发性骨髓纤维化受试者中的安全性、耐受性和有效性的研究(LIMBER-213)

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为“To Assess the Safety, Tolerability and Efficacy of Itacitinib Immediate Release Tablets in Participants With Primary or Secondary Myelofibrosis Who Have Received Prior Ruxolitinib and/or Fedratinib Monotherapy (LIMBER-213)”,中文主题为评估 Itacitinib 速释片在既往接受 Ruxolitinib 和/或 Fedratinib 单药治疗的原发性或继发性骨髓纤维化受试者中的安全性、耐受性和有效性。该研究代号为 LIMBER-213,属于肿瘤领域中骨髓纤维化相关方向。数据集涉及的条件包括骨髓纤维化、真性红细胞增多症和血小板增多症,主题标签同样覆盖 Myelofibrosis、Polycythemia Vera 与 Thrombocythemia。整体来看,该数据集围绕一项两阶段临床研究展开,重点在于通过不同剂量水平的探索,为后续研究确定推荐剂量,并进一步评估药物在特定既往治疗背景人群中的安全性与疗效表现。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于骨髓纤维化患者群体,尤其是原发性或继发性骨髓纤维化受试者,且这些受试者既往已接受过 Ruxolitinib 和/或 Fedratinib 单药治疗。研究药物为 Itacitinib 速释片,研究目的包括评估其安全性、耐受性和有效性。研究设计为两部分,第一部分将在两个不同剂量水平下进行给药,以选择第二部分研究所需的 RP2D。该数据集在分类上归属于肿瘤 / 骨髓纤维化,并同时涉及 Polycythemia Vera 和 Thrombocythemia 等相关血液系统疾病主题。

【数据内容】

该数据集的主题标签包括 Myelofibrosis、Polycythemia Vera 和 Thrombocythemia。源站描述中提及的研究条件包括 Myelofibrosis、Polycythemia Vera、Thrombocythemia。研究为两阶段设计,第一部分在不同剂量水平下给药,以选择第二部分使用的 RP2D。关于数据集具体包含哪些字段、受试者数量、剂量数值、终点指标、统计结果或时间范围等信息,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。其英文名称、研究代号 LIMBER-213、研究目的、研究条件、主题标签以及两阶段设计等核心信息均来自该来源。关于采集时间、采集方式、更新频率、数据提取流程或原始记录形式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与骨髓纤维化相关的临床研究信息检索、试验设计参考、药物安全性、耐受性和有效性评估背景了解,以及针对既往接受 Ruxolitinib 和/或 Fedratinib 单药治疗人群的研究场景。由于涉及 Polycythemia Vera 和 Thrombocythemia 等主题标签,也可用于相关血液系统疾病研究信息的归类与检索。关于具体分析用途、建模场景或临床决策支持等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,可用于查阅该研究的研究目的、研究条件、主题标签和两阶段设计等公开信息。关于数据下载方式、接口调用方法、字段解析规则、数据预处理步骤或配套工具等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov,研究设计明确为两部分,第一部分通过两个不同剂量水平选择第二部分所需的 RP2D。当前可确认的内容主要包括研究名称、研究代号、研究条件、主题标签和研究目的。关于数据完整性、准确性、偏倚风险、样本量、终点定义、统计分析方法、随访时长或结果数据等,源站未提供。因此,使用时应仅依据来源中可确认的信息,避免对未提供内容进行推断。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用限制、版权归属或二次分发要求等,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04629508

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:骨髓纤维化、真性红细胞增多症、血小板增多症。本研究分为两部分。在第1部分中,受试者将接受两种不同剂量水平的给药,以选定第2部分研究的RP2D。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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