默克尔细胞癌治疗时间JAAD补充表格
该数据集包含两个临床表格，主要记录了默克尔细胞癌患者从诊断到接受确定性手术治疗的时间数据，并分析了不同种族、癌症分期和保险状况对治疗延迟的影响，适用于皮肤肿瘤学、健康公平性及医疗政策研究。
基本信息
资源简介
默克尔细胞癌治疗时间JAAD补充表格
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Merkel Cell Carcinoma Time to Treatment JAAD Supplemental Tables》。源站首次发布：2020-11-03。
【数据内容】
源站原始描述：Supplementary Table 1: Comparison of time to definitive surgical treatment of Merkel cell carcinoma between racial groups by stage and insurance. Supplementary Table 2: Multivariable Linear Regression Model. Outcome is definitive time to surgery (days)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 35.69 KB。数据集 DOI：10.17632/pv6dp9kn3g.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pv6dp9kn3g
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/pv6dp9kn3g
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集源自《美国皮肤病学会杂志》（JAAD）的补充材料，专注于默克尔细胞癌（一种罕见的侵袭性皮肤癌）的治疗时间分析。数据集包含两个补充表格：补充表1比较了不同种族群体、癌症分期和保险状况下，患者接受确定性手术治疗的时间差异；补充表2则提供了一个以手术时间为结果的多变量线性回归模型。数据来源于临床研究，旨在探讨种族、保险等社会因素对治疗延迟的影响，主要应用于皮肤肿瘤学、健康公平性和医疗政策研究领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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