羟基丁酸脱氢酶在弥漫性大B细胞淋巴瘤中的预后价值

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS10446

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在我们的研究中，我们检查了生化参数，并确定羟基丁酸脱氢酶（HBDH）是弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者的重要预测因子。我们使用一组100名患者来探索与无进展生存期（PFS）相关的潜在生物标志物。随后，我们从另一家医院招募了一个独立的404名患者队列来验证我们的发现。我们的结果显示，HBDH水平升高与较差的PFS之间存在强关联。此外，虽然LDHB（而非LDHA）的过表达与较差的结果显著相关，但HBDH表达 emerged 作为比LDH表达更稳健的临床预后预测因子。我们的研究，包括代谢和遗传通路富集分析，表明HBDH表达增高的患者以与能量代谢和淋巴瘤进展相关的独特通路为特征。总之，HBDH水平升高与不良生存相关，并可能作为评估患者结果的独立参数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。