测试 Crizotinib 作为 MET 外显子 14 缺失突变癌症潜在靶向治疗（MATCH - 子方案 C2）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06360575

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期淋巴瘤、晚期恶性实体肿瘤、难治性淋巴瘤、难治性恶性实体肿瘤、难治性多发性骨髓瘤。主要目的：I. 评估晚期难治性癌症/淋巴瘤/多发性骨髓瘤患者中对靶向研究药物的客观缓解（OR）比例。次要目的：I. 评估接受靶向研究药物治疗的晚期难治性癌症/淋巴瘤/多发性骨髓瘤患者在治疗6个月时存活且无进展的比例。II. 评估至死亡或疾病进展的时间。III. 利用额外的基因组、核糖核酸（RNA）、蛋白质及基于影像学的评估平台，识别除用于分配治疗的基因组改变之外的潜在预测性生物标志物或耐药机制。IV. 评估治疗前影像学获得的影像组学表型及治疗前至治疗后影像学变化能否预测客观缓解和无进展生存期，并评估治疗前影像组学表型与肿瘤活检标本靶向基因突变模式之间的关联。

大纲：患者在每个周期的第1-28天口服克唑替尼，每日两次。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，每28天重复一个周期。患者在研究中接受肿瘤活检，并在整个研究期间接受放射学评估和血液样本采集。完成研究治疗后，患者每3个月随访一次，持续2年，然后第3年每6个月随访一次。MATCH筛选试验：有关MATCH筛选方案及相关文件的信息，请参见NCT02465060。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。