M6620与盐酸伊立替康治疗转移性或不可手术切除的实体瘤患者
该剂量递增研究针对晚期实体瘤,包括转移性或难治性结直肠癌、肺小细胞癌、胰腺癌等。主要目标为确定M6620联合伊立替康盐酸盐的最大耐受剂量和推荐2期剂量;次要目标为评估安全性、耐受性、抗肿瘤活性及药代、药效参数;探索目标为识别敏感性增高的分子亚群

基本信息
资源简介
M6620与盐酸伊立替康治疗转移性或不可手术切除的实体瘤患者
该剂量递增研究针对晚期实体瘤,包括转移性或难治性结直肠癌、肺小细胞癌、胰腺癌等。主要目标为确定M6620联合伊立替康盐酸盐的最大耐受剂量和推荐2期剂量;次要目标为评估安全性、耐受性、抗肿瘤活性及药代、药效参数;探索目标为识别敏感性增高的分子亚群。患者第1、15天静脉输注伊立替康90分钟和M6620 60分钟,每28天重复,共12周期,直至进展或不可耐受毒性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:转移性结直肠癌、转移性肺小细胞癌、转移性恶性实体瘤、转移性胰腺癌、难治性结直肠癌、难治性肺小细胞癌、难治性恶性实体瘤、难治性胰腺癌。主要目的:I. 确定M6620(VX-970,berzosertib)与盐酸伊立替康(伊立替康)联合用于晚期实体瘤患者的最大耐受剂量(MTD)和推荐的2期剂量(RP2D)。次要目的:I. 评估M6620(VX-970,berzosertib)与伊立替康联合的安全性和耐受性。II. 记录抗肿瘤活性。III. 确定M6620(VX-970,berzosertib)和伊立替康的药代动力学(PK)和药效动力学(PD)参数。探索性目的:I. 识别对伊立替康和M6620(VX-970,berzosertib)联合方案敏感性增高的患者分子亚群。方案概要:这是一项剂量递增研究。患者在第1天和第15天接受盐酸伊立替康静脉给药(IV),输注时间为90分钟;并接受M6620 IV,输注时间为60分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每28天重复一次,共12个周期。患者在整个研究期间还接受活检和血液样本采集,并在筛选期、整个研究期间及随访期间接受CT检查。研究治疗完成后,患者接受30天随访,然后分别在3个月和6个月时随访。
【主题与分类】
主题标签:Metastatic Colorectal Carcinoma、Metastatic Lung Small Cell Carcinoma、Metastatic Malignant Solid Neoplasm、Metastatic Pancreatic Carcinoma、Refractory Colorectal Carcinoma、Refractory Lung Small Cell Carcinoma、Refractory Malignant Solid Neoplasm、Refractory Pancreatic Carcinoma、Stage III Colorectal Cancer AJCC v8、Stage III Lung Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02595931
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:转移性结直肠癌、转移性肺小细胞癌、转移性恶性实体瘤、转移性胰腺癌、难治性结直肠癌、难治性肺小细胞癌、难治性恶性实体瘤、难治性胰腺癌。主要目的:I. 确定M6620(VX-970,berzosertib)与盐酸伊立替康(伊立替康)联合用于晚期实体瘤患者的最大耐受剂量(MTD)和推荐的2期剂量(RP2D)。次要目的:I. 评估M6620(VX-970,berzosertib)与伊立替康联合的安全性和耐受性。II. 记录抗肿瘤活性。III. 确定M6620(VX-970,berzosertib)和伊立替康的药代动力学(PK)和药效动力学(PD)参数。探索性目的:I. 识别对伊立替康和M6620(VX-970,berzosertib)联合方案敏感性增高的患者分子亚群。方案概要:这是一项剂量递增研究。患者在第1天和第15天接受盐酸伊立替康静脉给药(IV),输注时间为90分钟;并接受M6620 IV,输注时间为60分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗每28天重复一次,共12个周期。患者在整个研究期间还接受活检和血液样本采集,并在筛选期、整个研究期间及随访期间接受CT检查。研究治疗完成后,患者接受30天随访,然后分别在3个月和6个月时随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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