[225Ac]-FPI-2068在晚期实体瘤成人患者中的1期剂量递增研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06147037

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤、转移性结直肠癌、头颈部鳞状细胞癌、非小细胞肺癌、胰腺导管腺癌、胃癌、肾细胞癌。本研究将分2部分进行：A部分：FPI-2053剂量优化（使用[225Ac]-FPI-2068的剂量水平1治疗——固定剂量）。B部分：在最佳FPI-2053剂量下进行[225Ac]-FPI-2068剂量递增。一旦在A部分确定FPI-2053的最佳剂量，B部分将开始。RP2D将根据所有可获得的安全性、有效性、PK和剂量学信息，从B部分确定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。