Soquelitinib对比标准治疗用于复发/难治性外周T细胞淋巴瘤非特指型、滤泡辅助T细胞淋巴瘤或系统性间变性大细胞淋巴瘤受试者
约150例按1:1随机,按地区、年龄及最近一次治疗至复发时间分层;治疗至最长2年、不可接受毒性或疾病进展。疾病:外周T细胞淋巴瘤,非特指型、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、滤泡性T细胞淋巴瘤、具有TFH表型的结内外周T细胞淋巴瘤、系统性间变性大细胞淋巴瘤、淋巴瘤,T细胞,外周、淋巴瘤,T细胞

基本信息
资源简介
Soquelitinib对比标准治疗用于复发/难治性外周T细胞淋巴瘤非特指型、滤泡辅助T细胞淋巴瘤或系统性间变性大细胞淋巴瘤受试者
3期随机、开放标签、多中心、分层:ITK抑制剂soquelitinib对比医生选择的标准治疗belinostat或pralatrexate,用于复发/难治性PTCL-NOS、FHTCL或sALCL。约150例按1:1随机,按地区、年龄及最近一次治疗至复发时间分层;治疗至最长2年、不可接受毒性或疾病进展。标准治疗组确认进展可交叉至soquelitinib(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:外周T细胞淋巴瘤,非特指型、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、滤泡性T细胞淋巴瘤、具有TFH表型的结内外周T细胞淋巴瘤、系统性间变性大细胞淋巴瘤、淋巴瘤,T细胞,外周、淋巴瘤,T细胞。这是一项3期、随机、2臂、开放标签、多中心、分层研究,旨在在复发/难治性(R/R)外周T细胞淋巴瘤非特指型(PTCL-NOS)、滤泡辅助T细胞淋巴瘤(FHTCL)或系统性间变性大细胞淋巴瘤(sALCL)受试者中,比较soquelitinib——一种口服白细胞介素-2诱导型T细胞激酶(ITK)抑制剂——与医生选择的标准治疗(SOC)方案belinostat或pralatrexate。约150名受试者将按1:1比例随机分配至2个治疗组(soquelitinib或SOC),并按全球地区、年龄以及最近一次既往治疗后的复发时间进行分层。受试者将接受研究治疗,直至最长2年、出现不可接受的毒性或疾病进展,以先发生者为准。随机分配接受SOC的受试者,如确认出现疾病进展,可能有机会交叉接受soquelitinib治疗。
【主题与分类】
主题标签:Angioimmunoblastic T-cell Lymphoma、Follicular T-Cell Lymphoma、Systemic Anaplastic Large Cell Lymphoma、Lymphoma, T-Cell, Peripheral、Lymphoma, T-Cell。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06561048
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06561048
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:外周T细胞淋巴瘤,非特指型、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、滤泡性T细胞淋巴瘤、具有TFH表型的结内外周T细胞淋巴瘤、系统性间变性大细胞淋巴瘤、淋巴瘤,T细胞,外周、淋巴瘤,T细胞。这是一项3期、随机、2臂、开放标签、多中心、分层研究,旨在在复发/难治性(R/R)外周T细胞淋巴瘤非特指型(PTCL-NOS)、滤泡辅助T细胞淋巴瘤(FHTCL)或系统性间变性大细胞淋巴瘤(sALCL)受试者中,比较soquelitinib——一种口服白细胞介素-2诱导型T细胞激酶(ITK)抑制剂——与医生选择的标准治疗(SOC)方案belinostat或pralatrexate。约150名受试者将按1:1比例随机分配至2个治疗组(soquelitinib或SOC),并按全球地区、年龄以及最近一次既往治疗后的复发时间进行分层。受试者将接受研究治疗,直至最长2年、出现不可接受的毒性或疾病进展,以先发生者为准。随机分配接受SOC的受试者,如确认出现疾病进展,可能有机会交叉接受soquelitinib治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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