利妥昔单抗治疗Wegener肉芽肿与显微镜下多血管炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ANCA相关性血管炎中的Wegener肉芽肿与显微镜下多血管炎,评估利妥昔单抗联合糖皮质激素诱导疾病缓解的疗效

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
浏览 4
医学影像分类VasculitisWegener's GranulomatosisMicroscopic Polyangiitis
Rituximab for the Treatment of Wegener's Granulomatosis and Microscopic Polyangiitis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

利妥昔单抗治疗Wegener肉芽肿与显微镜下多血管炎

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦ANCA相关性血管炎中的Wegener肉芽肿与显微镜下多血管炎,评估利妥昔单抗联合糖皮质激素诱导疾病缓解的疗效。研究包含6个月缓解诱导期和12个月缓解维持期,所有参与者接受至少1g静脉甲泼尼龙冲击或等效糖皮质激素。数据可用于血管炎治疗研究及淋巴瘤相关分类任务(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:血管炎、Wegener肉芽肿、显微镜下多血管炎。目前针对ANCA相关性血管炎(AAV)的常规疗法与治疗失败、疾病复发、显著毒性以及患者发病率和死亡率的高发生率相关。利妥昔单抗是一种用于治疗非霍奇金淋巴瘤的单克隆抗体。本研究将评估利妥昔单抗联合糖皮质激素在诱导重症AAV(WG和MPA)患者疾病缓解方面的疗效。研究包括两个阶段:为期6个月的缓解诱导期,随后是为期12个月的缓解维持期。所有参与者将接受至少1g静脉甲泼尼龙冲击或另一种糖皮质激素制剂的等效剂量。根据参与者的情况,他或她可接受最多3天的静脉甲泼尼龙,总计3g。

【主题与分类】

主题标签:Vasculitis、Wegener's Granulomatosis、Microscopic Polyangiitis。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00104299

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:血管炎、韦格纳肉芽肿病、显微镜下多血管炎。目前针对ANCA相关性血管炎(AAV)的常规疗法与治疗失败率高、疾病复发、显著毒性及患者发病率与死亡率高相关。利妥昔单抗是一种用于治疗非霍奇金淋巴瘤的单克隆抗体。本研究将评估利妥昔单抗联合糖皮质激素在诱导重症型AAV(WG和MPA)患者疾病缓解方面的疗效。研究分为两个阶段:为期6个月的缓解诱导期,随后是12个月的缓解维持期。所有参与者将至少接受1克静脉冲击甲泼尼龙或其他糖皮质激素制剂的等效剂量。根据参与者状况,其可能接受最多3天的静脉甲泼尼龙治疗,总剂量达3克甲泼尼龙(或等效剂量)。在缓解诱导期间,所有参与者将每日口服泼尼松(1毫克/千克/天,不超过80毫克/天)。泼尼松减量将在第6个月研究访视前完成。

接下来,参与者将被随机分配到两个治疗组之一。第1组参与者将接受利妥昔单抗(375 mg/m^2)输注,每周一次,共4周,并每日服用环磷酰胺(CYC)安慰剂,持续3至6个月。第2组参与者将接受利妥昔单抗安慰剂输注,每周一次,共4周,并每日服用CYC,持续3至6个月。在缓解维持阶段,第1组参与者将停用CYC安慰剂,并开始每日口服硫唑嘌呤(AZA)安慰剂,直至第18个月。第2组参与者将停用CYC,并开始每日服用AZA,直至第18个月。在第6个月之前治疗失败的参与者将被交叉到另一治疗组,除非存在特定禁忌症。任一组参与者在完成6个月治疗之前达到临床缓解的,若经其医生指导,可从CYC/安慰剂转换为AZA/安慰剂。所有参与者将至少随访18个月

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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