DLBCL外周血蛋白谱分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/mpgwdxsm7t

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 229.7 KB。

数据说明

对来自19名健康献血者以及两个弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者队列的血清或血浆中的81种蛋白质进行了定量分析。本研究的目的是识别与DLBCL生存相关的蛋白质谱。奥斯陆队列包括51名患者，其中18名患者在利妥昔单抗和化疗前后均进行了采样，其余患者仅在治疗前采样。圣路易斯队列包括60名患者，所有患者均在治疗开始前采样。圣路易斯队列采集的是EDTA血浆，而从健康献血者和奥斯陆队列患者获得的材料是血清。由于这一差异，圣路易斯队列的数据不应直接与健康献血者和奥斯陆队列患者的数据进行比较。所有数值均使用归一化蛋白质表达（NPX）单位。因此，不同蛋白质的数值不能相互比较。技术细节、临床信息和解释请参阅所引用的已发表文章。数据以Microsoft Excel格式和逗号分隔值（CSV）文件提供。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。