Venetoclax联合Inotuzumab治疗B-ALL

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Venetoclax联合Inotuzumab ozogamicin治疗CD22阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)及淋巴瘤(B-LBL)的I期研究,针对既往强化化疗后复发或难治的患者

Dana-Farber Cancer InstituteDana-Farber Cancer Institute
clinicaltrials
浏览 15
基因组B-cell Acute Lymphoblastic LeukemiaB-Cell LymphomaALL
Venetoclax Plus Inotuzumab for B-ALL

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Venetoclax联合Inotuzumab治疗B-ALL

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为Venetoclax联合Inotuzumab ozogamicin治疗CD22阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)及淋巴瘤(B-LBL)的I期研究,针对既往强化化疗后复发或难治的患者。数据覆盖B细胞急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤及ALL相关主题,可用于了解该联合方案的研究设计、药物机制及适用人群,为肿瘤/白血病领域的临床研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、ALL。这是一项venetoclax联合inotuzumab ozogamicin治疗CD22阳性(CD22+)B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)和淋巴瘤(B-LBL)(以下统称“ALL”)的I期研究,受试者为既往强化化疗后复发或难治(R/R)的患者。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准venetoclax用于ALL,但已批准其用于其他用途。Venetoclax是一种口服(片剂)化疗药物,通过阻断癌细胞中帮助其存活的某些蛋白质的作用来发挥作用。美国食品药品监督管理局(FDA)已批准inotuzumab ozogamicin作为ALL的治疗选择,但未批准其与其他药物联合使用。Inotuzumab ozogamicin是一种抗体-药物偶联物。抗体-药物偶联物是一种药物,其中

【主题与分类】

主题标签:B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia、B-Cell Lymphoma、ALL。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05016947

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、ALL。这是一项venetoclax联合inotuzumab ozogamicin治疗CD22阳性(CD22+)B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)和淋巴瘤(B-LBL)(以下统称“ALL”)的I期研究,受试者为既往接受过强化化疗后复发或难治(R/R)的患者。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准venetoclax用于治疗ALL,但已批准其用于其他适应症。Venetoclax是一种口服(片剂)化疗药物,通过阻断癌细胞中帮助其存活的特定蛋白质的作用来发挥作用。美国食品药品监督管理局(FDA)已批准inotuzumab ozogamicin作为ALL的治疗选择,但未批准其与其他药物联合使用。Inotuzumab ozogamicin是一种抗体-药物偶联物。抗体-药物偶联物是一种药物,其中抗癌药物(化疗药物)与抗体相连,抗体是一种免疫系统蛋白质,可靶向癌细胞上的特定蛋白质。Inotuzumab ozogamicin由靶向ALL细胞上CD22蛋白的抗体与卡奇霉素(一种杀死癌细胞的化疗化合物)组合而成。

一旦inotuzumab ozogamicin的抗体部分与癌细胞上的CD22蛋白结合,卡奇霉素就会被释放到细胞内,破坏癌细胞的DNA并导致其死亡。研究流程包括筛选合格参与者、研究治疗,以及评估和随访访问。参与者将根据对研究治疗的反应接受约6至9个月的治疗,并在研究完成后随访两年。预计将有20至32人参与这项研究。AbbVie通过提供研究药物venetoclax并资助研究测试和程序来支持这项研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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