KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)自然史研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)的自然史研究。KICS由KSHV引起,表现为发热、消瘦、血细胞减少、低白蛋白血症和低钠血症等严重炎症症状,部分病例伴淋巴结肿大或积液,患者KSHV病毒载量升高且IL-6、IL-10及病毒IL-6等细胞因子失调

基本信息
资源简介
KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)自然史研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)的自然史研究。KICS由KSHV引起,表现为发热、消瘦、血细胞减少、低白蛋白血症和低钠血症等严重炎症症状,部分病例伴淋巴结肿大或积液,患者KSHV病毒载量升高且IL-6、IL-10及病毒IL-6等细胞因子失调。数据覆盖成人(不限HIV状态)的临床、实验室和影像学异常评估,可用于研究KICS的疾病进展与临床特征,支持自然史预测与相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)、KSHV、HHV-8。背景——卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)炎症细胞因子综合征(KICS)是一种新近认识的由KSHV引起的综合征。其特征为严重的炎症症状,包括发热、消瘦、血细胞减少、低白蛋白血症和低钠血症,部分病例伴有淋巴结肿大或积液,但无MCD的病理学证据。KICS患者表现出KSHV病毒载量升高和细胞因子失调,IL-6、IL-10以及一种KSHV编码的IL-6同源物(病毒IL-6)升高。目的——评估KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)的自然史,包括受影响参与者中所见的临床、实验室和影像学异常谱。入选标准 任何HIV状态的成人,具有: 至少两种症状、实验室或影像学异常
【主题与分类】
主题标签:KSHV、HHV-8。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01419561
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01419561
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)、KSHV、HHV-8。背景——卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)炎症细胞因子综合征(KICS)是一种新近认识的由KSHV引起的综合征。其特征为严重的炎症症状,包括发热、消瘦、血细胞减少、低白蛋白血症和低钠血症,部分病例伴有淋巴结肿大或积液,但无MCD的病理学证据。KICS患者表现为KSHV病毒载量升高和细胞因子失调,IL-6、IL-10以及一种由KSHV编码的IL-6同源物——病毒IL-6升高。目的——评估KSHV炎症细胞因子综合征(KICS)的自然史,包括受累参与者中所见的临床、实验室和影像学异常谱。
入选标准 * 任何HIV状态的成年人,需满足: * 至少有两种症状、实验室或影像学异常,且至少可能归因于KICS(包括发热、乏力、恶病质、水肿、呼吸或胃肠道症状、血细胞减少、低白蛋白血症、低钠血症、淋巴结肿大、器官肿大、积液) * C反应蛋白 >3mg/L * 有KSHV感染证据或KSHV感染风险暴露 * 无KSHV相关多中心Castleman病证据 * 具备这些特征的参与者将进一步评估,以识别其临床和实验室特征符合KICS工作病例定义的人员,这些人员将进入研究的自然病史阶段。 设计 -这是一项单中心自然病史研究,队列最多纳入120名可评估参与者。符合KICS标准的参与者将进入自然病史分支,允许对KICS进行观察,无论是否伴有其他并发的KSHV相关疾病。
需要接受KS和/或原发性渗出性淋巴瘤(PEL)治疗且伴有KICS诊断的参与者,将接受针对这些病症的合理治疗,或按单独方案治疗其KS和/或PEL,同时仍在本研究中接受随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




