碘I 131托西莫单抗、依托泊苷和环磷酰胺联合自体干细胞移植治疗复发或难治性非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性非霍奇金淋巴瘤,涵盖间变性大细胞淋巴瘤、皮肤B细胞非霍奇金淋巴瘤、黏膜相关淋巴组织结外边缘区B细胞淋巴瘤、结内边缘区B细胞淋巴瘤及多种复发性成人淋巴瘤亚型

基本信息
资源简介
碘I 131托西莫单抗、依托泊苷和环磷酰胺联合自体干细胞移植治疗复发或难治性非霍奇金淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性非霍奇金淋巴瘤,涵盖间变性大细胞淋巴瘤、皮肤B细胞非霍奇金淋巴瘤、黏膜相关淋巴组织结外边缘区B细胞淋巴瘤、结内边缘区B细胞淋巴瘤及多种复发性成人淋巴瘤亚型。数据涉及碘I 131标记托西莫单抗、依托泊苷与环磷酰胺联合方案后行自体干细胞移植的临床研究,主要评估无进展生存期与潜在疗效,次要评估总生存期。可用于淋巴瘤治疗预后预测、疗效分析及生存建模等研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:间变性大细胞淋巴瘤、皮肤B细胞非霍奇金淋巴瘤、黏膜相关淋巴组织结外边缘区B细胞淋巴瘤、结内边缘区B细胞淋巴瘤、复发性成人伯基特淋巴瘤、复发性成人弥漫性大细胞淋巴瘤、复发性成人弥漫性混合细胞淋巴瘤、复发性成人弥漫性小裂细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估接受131 I标记托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)后行自体移植的患者的无进展生存期。II. 检查131 I标记托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)后行自体移植的潜在疗效。次要目标:I. 评估接受131 I标记托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)的患者的总体生存期。
【主题与分类】
主题标签:Anaplastic Large Cell Lymphoma、Cutaneous B-cell Non-Hodgkin Lymphoma、Nodal Marginal Zone B-cell Lymphoma、Recurrent Adult Burkitt Lymphoma、Recurrent Adult Lymphoblastic Lymphoma、Recurrent Grade 1 Follicular Lymphoma、Recurrent Grade 2 Follicular Lymphoma、Recurrent Grade 3 Follicular Lymphoma、Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Recurrent Marginal Zone Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00073918
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00073918
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:间变性大细胞淋巴瘤、皮肤B细胞非霍奇金淋巴瘤、黏膜相关淋巴组织结外边缘区B细胞淋巴瘤、结节性边缘区B细胞淋巴瘤、复发性成人伯基特淋巴瘤、复发性成人弥漫性大细胞淋巴瘤、复发性成人弥漫性混合细胞淋巴瘤、复发性成人弥漫性小核裂细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估接受131I标记的托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)治疗后进行自体移植的患者的无进展生存期。II. 考察131I标记的托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)治疗后进行自体移植的潜在疗效。次要目标:I. 评估接受131I标记的托西莫单抗抗体、依托泊苷(VP-16)和环磷酰胺(CY)治疗后进行自体移植的患者的总生存期。II. 评价上述治疗的毒性和耐受性。大纲:放射免疫治疗:患者在第-24天接受一剂试验剂量的碘I 131托西莫单抗静脉注射(IV),以确定生物分布。
随后,患者在第-14天接受约40-60分钟的治疗性碘I 131托西莫单抗静脉输注,并进入辐射隔离期直至第-4天。化疗:患者在第-4天接受依托泊苷静脉注射,第-2天接受环磷酰胺静脉注射。自体干细胞移植:患者在第0天进行自体外周血干细胞移植。研究治疗完成后,患者将在1、3、6、12个月进行随访,此后每年随访一次。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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