双特异性抗体治疗血液病患者感染并发症数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07609576

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：淋巴瘤、多发性骨髓瘤、严重感染、CMV再激活、双特异性治疗、双特异性抗体。近年来，双特异性抗体（BsAbs）已成为血液系统恶性肿瘤中一种有前景的治疗选择，通过同时结合两个不同靶点提供新颖的作用机制。虽然BsAbs的临床疗效已在多项试验中得到证实，但其对免疫系统的影响，特别是在感染风险方面，仍知之甚少。血液病患者由于疾病和其他治疗导致的免疫抑制，本就处于感染并发症的高风险中。然而，BsAbs独特的免疫调节作用可能进一步改变这些患者的感染风险特征，需要更密切的评估。因此，迫切需要关于接受这些药物的大规模人群的真实世界数据，以降低感染的发病率和死亡率。研究设计这是一项前瞻性、多中心、观察性队列研究，涉及接受双特异性抗体治疗的血液系统恶性肿瘤患者。

所有参与血液病患者诊疗的欧洲中心均受邀代表欧洲血液学会（EHA）纳入其患者。样本量至少纳入150-200例患者。数据采集数据将记录在在线平台（www.clinicalsurveys.com）上，各中心将获得一个代码以对临床数据进行匿名化处理。数据的收集、处理和分析将遵循2016年12月《通用数据保护条例2016/679》（GDPR）、12月5日关于个人数据保护和数字权利保障的第03/2018号组织法，以及11月14日规范患者自主权及信息与临床文档相关权利和义务的第41/2002号法律。为这些研究收集的数据将记录在：仅以代码标识的数据库中，因此不会包含任何可识别参与者的信息。仅研究研究者及其授权合作者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。